AMD, yeni nesil açık kaynaklı ROCm 6.3 yazılım platformunu resmen tanıttı. Özellikle yapay zeka (AI), makine öğrenimi (ML) ve yüksek performanslı hesaplama (HPC) alanlarında kullanılmak üzere geliştirilen platform, AMD’nin Instinct GPU’ları ile optimize edilmiş bir şekilde çalışıyor. Şirket, bu yeni yazılımın hız ve verimlilik açısından önemli gelişmeler sunduğunu açıkladı. Peki, yazılımın amacı ne? Kimlere hitap ediyor? Ayrıntılar haberimizde…
AMD’nin ROCm 6.3 yazılım platformu ne işe yarıyor?
Öncelikle, ROCm 6.3 yazılım platformunun, yapay zeka ve bilimsel hesaplama süreçlerine büyük bir hız katacağını söyleyelim. Yeni yazılımla birlikte tanıtılan SGLang aracı, büyük dil modelleri (LLM’ler) ve görsel dil modelleri (VLM’ler) için özel olarak tasarlanmış. Yani, bu modellerin eğitimi ve çıkarımı sırasında 6 kata kadar daha hızlı performans sunarak işlem sürelerini ciddi anlamda kısaltıyor.
Yapay zeka modellerinin eğitim süreçlerinde kullanılan FlashAttention-2 teknolojisi, performansı 3 kat artırarak derin öğrenme projelerinde önemli bir avantaj sağlıyor. Bilimsel araştırmalarda sıkça kullanılan Fourier dönüşümleri gibi karmaşık hesaplamalar için de çoklu düğüm desteği sunan ROCm 6.3, büyük veri analizi gerektiren projelerde iş yükünü epeyce hafifletecek.
AMD'nin Ryzen 9 X3D işlemcileri hakkında detaylar ortaya çıktı. Önbellek konusunda beklentileri karşılayamayabilir.
Bu arada, AMD’nin ROCm 6.3’ü açık kaynaklı bir platform olarak sunması da, sektörde büyük bir ilgi uyandırdı. Çünkü, açık kaynak olması sayesinde, geliştiriciler bu yazılımı rahatça kullanabilecek ve projelerine entegre edebilecek. Ayrıca, ROCm 6.3 platformunun, popüler programlama dillerinden Python ile uyumlu çalışacak şekilde tasarlandığını da belirtelim.
Aslında, AMD’nin ROCm 6.3 ile yapmayı hedeflediği şey oldukça net. Yapay zeka ve bilimsel araştırma alanlarında lider bir yazılım platformu oluşturmak. Şirket, yazılımın hem akademik dünyada hem de endüstriyel projelerde geniş bir kullanım alanı bulmasını bekliyor.
Sizce bu platform, yazılım sektöründe gerçekten büyük bir fark yaratabilir mi? Görüşlerinizi aşağıdaki yorumlar kısmına yazabilirsiniz.
