AMD, büyük ses getirecek yeni bir yapay zeka modeliyle sahnede. Llama-135m küçük dil modeli, AMD’nin ilk kendi geliştirdiği yapay zeka modeli olma özelliğini taşıyor. Özellikle “tahminsel kod çözme” yeteneği ile dikkat çeken model, yapay zeka işlemlerinde RAM kullanımını ciddi ölçüde azaltacak. Yani, daha az kaynak kullanarak daha verimli sonuçlar elde etmek mümkün hale geliyor.
AMD, Llama-135m modeli ile yapay zeka dünyasına adımını attı
AMD Llama-135m, 6700 milyar token ile çalışıyor ve Apache 2.0 açık kaynak lisansı ile geliştiricilerin kullanımına sunuluyor. Peki bu modelin tahminsel kod çözme özelliği ne işe yarıyor? Kısaca anlatmak gerekirse, model bir grup token oluşturduktan sonra, bu tokenlar büyük bir hedef model tarafından doğrulanıyor.
Böylece, her işlemde birden fazla token üretilip doğrulanıyor, bu da performans kaybı yaşamadan daha hızlı ve verimli sonuçlara ulaşmayı sağlıyor. Yeni yapay zeka modeli, AMD Instinct MI250 üzerinde altı gün boyunca eğitildi.
Ayrıca, kodlama için optimize edilmiş bir varyant olan AMD-Llama-135m-code da dört gün daha eğitim alarak mikro düzeyde optimize edildi. AMD’nin yeni modeli, özellikle yazılım geliştiricileri ve yapay zeka projeleri için büyük bir fırsat yaratacaktır.
Bu adım, AMD’nin yapay zeka alanındaki büyüyen gücünü göstermesi açısından oldukça önemli. Llama-135m, yapay zeka projelerinde daha hızlı, daha verimli ve kaynak kullanımını optimize eden çözümler sunarak sektördeki rekabeti kızıştıracak.
Bu konuda siz ne düşünüyorsunuz? Görüşlerinizi aşağıdaki yorumlar kısmına yazabilirsiniz.
{{user}} {{datetime}}
{{text}}