Apple’ın 5 Haziran’da düzenlediği WWDC 2023 konferansında tanıtılan M2 Ultra yongası için heyecan sürüyor. Üst düzey teknik özellikleriyle performans konusunda çıtayı en tepeye çıkaran işlemci kısa bir süre önce performans testlerinde ortaya çıktı. Peki Apple M2 Ultra burada nasıl bir performans sergiledi?
Apple M2 Ultra Geekbench’te görüntülendi
Apple M2 Ultra, Geekbench’in tek çekirdekli ve çok çekirdekli test sonuçlarında sırasıyla 1.956 ve 27.945 puan aldı. Geekbench 5 platformu, teste giren Mac Studio‘nun 192 GB RAM’e sahip olduğunun altını çizerken, aynı zamanda macOS 14 Sonoma’nın beta sürümünü çalıştırdığını da işaret ediyor.
Geekbench 6 veri tabanında da işler farklı değil. Zira yonga seti üst düzey bir performans göstererek tek çekirdekli testlerden 2.837, çok çekirdekli testlerden ise 21.730 puan almayı başardı.
M2 Ultra işlemcisini rakipleriyle karşılaştıralım. Intel imzası taşıyan Core i9-13900K, testler sırasında tek çekirdeklide 2.300, çoklu çekirdeklide ise 27.000 puan aldı. AMD‘nin Ryzen 9 7950X işlemcisi ise tekli ve çoklu çekirdekli modda sırasıyla 2.300 ve 25.000 puan elde etti.
İşlemci | Tekli Çekirdek | Çoklu Çekirdek |
---|---|---|
Apple M2 Ultra | 1.956 | 27.945 |
Intel Core i9-13900K | 2.300 | 27.000 |
AMD Ryzen 9 7950X | 2.300 | 25.000 |
Apple’a göre, M2 Ultra işlemcisi önceki modele kıyasla yüzde 20 daha hızlı CPU performansı sunuyor. Bu, ABD’li teknoloji devinin şimdiye kadar en hızlı yonga seti olduğu anlamına geliyor. Benchmark performansı, yonga setinin önceki modele göre tek çekirdekli ve çok çekirdekli test sonuçlarında yüzde 10 daha hızlı olduğunu gösteriyor.
M2 Ultra 134 milyar transistör içeriyor. Bu değer M1 Ultra’daki değerden 20 milyar fazla. 192 GB’a kadar bellek kapasitesini destekleyen birleşik bellek mimarisiyle M1 Ultra’dan yüzde 50 daha fazla kapasite ve 800 GBps ile M2 Max’e kıyasla iki kat daha fazla bellek bant genişliği sağlıyor. M1 Ultra çipten yüzde 20 daha güçlü bir CPU’ya sahip olan çip, daha büyük ve yüzde 30’a kadar daha hızlı bir GPU ve yüzde 40’a kadar daha hızlı Neural Engine içeriyor.
Peki siz bu konu hakkında ne düşünüyorsunuz? Görüşlerinizi yorumlar kısmından bizlerle paylaşmayı unutmayın!