Minnesota Üniversitesi’ndeki bilim insanları, yapay zeka (AI) hesaplamasında devrim yaratacak bir buluşa imza attılar. Bu yeni donanım cihazı, CRAM (Hesaplamalı Rastgele Erişim Belleği), yapay zeka uygulamaları için enerji tüketimini tam 1000 kat azaltabilir.

CRAM: Yapay zeka enerji tüketimini 1000 kat azaltacak

Geleneksel yapay zeka yöntemlerinde, veriler sürekli olarak işlem birimleri ile bellek arasında gidip gelir ve bu süreç büyük miktarda enerji harcar. Ancak CRAM, bu enerji yoğun transferleri tamamen ortadan kaldırıyor. Peki, bunu nasıl yapıyor? CRAM, veriyi doğrudan bellek hücrelerinde işliyor. Bu, veri işlemeyi belleğin içinde gerçekleştirerek işlem-bellek sıkıntılarını ortadan kaldırıyor.

Bu yeni cihaz, manyetik tünel bağlantıları (MTJ) ve nanoyapılı cihazlar üzerine inşa edilmiş. Bu teknolojiler, geleneksel transistor bazlı çiplere göre birçok avantaj sunuyor: daha yüksek hız, daha düşük enerji tüketimi ve zorlu ortamlara karşı dayanıklılık.

Elon Musk, yapay zekasını sizin bilgilerinizle eğitiyor!

Elon Musk tarafından kurulan xAI, yapay zeka modeli Grok'un eğitimi için X kullanıcı verilerinden yararlanıyor.

CRAM tabanlı bir makine öğrenme hızlandırıcısının, geleneksel yöntemlere kıyasla 2500 kata kadar enerji tasarrufu sağlayabileceği tahmin ediliyor. Bu inanılmaz enerji verimliliği, AI’nin geleceğinde büyük bir değişim yaratabilir. Araştırma ekibi, CRAM teknolojisini daha da geliştirmek ve yapay zeka işlevselliğini ileriye taşımak için yarı iletken endüstrisi liderleriyle iş birliği yapmayı planlıyor.

Araştırmanın baş yazarı Yang Lv, “Bu çalışma, verilerin belleği terk etmeden işlenebildiği ilk deneysel CRAM uygulamasıdır” diyor. Ekip, 20 yılı aşkın bir süredir bu teknoloji üzerinde çalışıyor ve nihayet gerçek dünya uygulamalarına hazır hale getirdiklerini belirtiyorlar.

Geleneksel bilgisayar mimarileri, veri transferleri sırasında büyük enerji harcar. CRAM ise bu süreci tamamen değiştiriyor. CRAM sayesinde, veri doğrudan bellek hücrelerinde işleniyor ve bu da inanılmaz enerji tasarrufu sağlıyor. Hem hız hem de verimlilik açısından büyük avantajlar sunuyor. Makalenin detaylarına buradan ulaşabilirsiniz.

Siz ne düşünüyorsunuz? Görüşlerinizi aşağıdaki yorumlar kısmında paylaşabilirsiniz.

Son zamanlarda hepimizin dilinde yapay zeka var. Ama yapay zekayı çalıştıran dev veri merkezlerinin ne kadar enerji harcadığından pek kimsenin haberi yok. Missouri Üniversitesi’nden Chanwoo Park, bu enerji canavarlarını evcilleştirecek bir çözüm üzerinde çalışıyor: yeni nesil bir soğutma sistemi. Peki nasıl çalışıyor bu sistem?

Veri merkezlerine enerji tasarrufu sağlayacak çözüm: Yeni nesil soğutma sistemi

Veri merkezleri, internetin arka planında çalışan devasa bilgisayar gruplarıdır. Web sitelerinin, mobil uygulamaların ve bulut verilerinin sorunsuz çalışmasını sağlarlar. Ancak bu dev bilgisayarlar çok enerji harcıyor. 2022’de ABD’deki veri merkezleri, ülkenin tüm elektrik tüketiminin yüzde 4’ünden fazlasını kullandı ve bu enerjinin yüzde 40’ı sadece ekipmanları soğutmak için harcandı. Yani, bu kadar enerji yalnızca cihazları serin tutmak için harcanıyor.

Park ve ekibi, sunucu çiplerinden ısıyı verimli bir şekilde uzaklaştırmak için faz değişimi kullanan iki aşamalı bir soğutma sistemi geliştirdi. Kulağa karmaşık geliyor belki ama aslında, bu sistem sıvıyı ince bir katmanda buhara dönüştürüyor. Sıvı, bu ince metal yüzeyde buharlaşıyor ve buharlaşma sırasında ısıyı alıp götürüyor. Bu sistem, daha az soğutma gerektiğinde enerji tüketmeden çalışabiliyor. Hatta gerektiğinde çok az enerji tüketen bir pompa kullanarak aktif moda geçiyor. Yani, enerji tasarrufu sağlıyor ve soğutma işlemini çok daha verimli hale getiriyor.

Google Chrome, enerji tasarrufu için yeni detaylı ayarlar sunuyor!

Google Chrome, yeni enerji tasarrufu ayarları ile daha verimli bir tarayıcı deneyimi sunmaya hazırlanıyor.

Geleneksel veri merkezleri ya hava hareketi sağlayan fanlarla ya da sıvı soğutma sistemleriyle soğutuluyor. Ancak Park’ın iki aşamalı soğutma sistemi, bu yöntemlerden çok daha az enerji kullanıyor ve çok daha etkili. İlk testler, bu yeni yöntemin ekipmanları soğutmak için gereken enerji miktarını ciddi şekilde azalttığını gösterdi. Park ve ekibi, bu sistemi sunucu raflarına kolayca bağlanıp çıkarılacak şekilde tasarlıyor, böylece mevcut veri merkezlerinde kolayca kullanılabilecek.

Yapay zeka teknolojisi hızla gelişirken, bu teknolojiyi destekleyen altyapının da sürdürülebilir olması gerekiyor. Park ve ekibinin geliştirdiği bu yeni soğutma sistemi, veri merkezlerinin enerji verimliliğini artırarak gelecekteki enerji taleplerini karşılamada önemli bir rol oynayabilir. Daha az enerji tüketen, daha çevreci veri merkezleri için bu tür yeniliklere ihtiyacımız var. Çalışmanın detaylarına buradan ulaşabilirsiniz.

Siz ne düşünüyorsunuz? Bu yeni soğutma teknolojisinin veri merkezlerinin enerji tüketimini nasıl etkileyebileceği hakkında görüşlerinizi paylaşabilirsiniz.

Elon Musk tarafından geçtiğimiz yıl duyurulan xAI, Grok yapay zeka modeliyle dikkat çekiyor. Ancak yapay zekanın eğitilme tarzı Avrupa’da inceleme konusu haline geldi. Musk’ın yapay zeka sistemini eğitmek için kullanıcı verilerini gizlice topladığı ortaya çıktı.

Musk, Grok eğitimi için X verilerini kullanıyor

X veya eski adıyla Twitter, kullanıcıların herkese açık paylaşımlarını yapay zeka botu Grok’u güçlendirmek için kullanmaya başladı. Her hesapta otomatik olarak etkinleştirilen bu özellik, Elon Musk’ın sizden habersiz şekilde verilerinizi kullandığı anlamına geliyor.

X’in web siteskinde ayarlar bölümünden veri paylaşımını devre dışı bırakmak mümkün. Ancak bu seçeneğin açıkça bildirilmediğini ve bulunmasının kolay olmadığının altını çizelim. Avrupa ise kullanıcı bilgisi olmadan veri toplama çabasına karşı harekete geçti.

Kripto paralarda beklenmedik artış! Bitcoin ve Ethereum’a dikkat

Kripto para fiyatları için son durum ne? Bitcoin, Ethereum ve Dogecoin gibi popüler kripto paralarda artış yaşanıyor.

Gizlilik kuruluşları, X’in herhangi bir bildirim göndermeden kullanıcı verilerini varsayılan olarak toplamasının hatalı olduğunu söylüyor. Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) kapsamında Avrupa’daki veri koruma yasalarını ihlal ettiğini savunuyor.

Bu kapsamda İrlanda Veri Koruma Komisyonu (DPC); kullanıcıların katılımlarını incelemek için X ile temasa geçtiğini dile getirdi. Kullanıcılardan habersiz şekilde başlatılan veri toplama politikasına karşılık Musk’ın ağır para cezalarıyla karşılaşabileceğini belirtelim.

Benzer bir durum geçtiğimiz aylarda Meta’nın da başına geldi. Yapay zeka için kullanıcı verilerinin toplanmasıyla ilgili benzer adımları izleyen Meta, Avrupa’da para cezasına çarptırıldı.

Peki siz Grok eğitiminde X kullanıcı verilerinin kullanılması hakkında ne düşünüyorsunuz?