Google, I/O 2024 etkinliğinde Google Workspace, Google Fotoğraflar ve Google Asistan ile entegre olacak olan Gemini yapay zekasının yeni sürümü Gemini 1.5 Pro ve Gemini Flash’ı resmen duyurdu ve fiyatlarını da açıkladı.

Gemini 1.5 Pro fiyatı yarı yarıya düştü! Ancak artık token sınırlı olacak

Gemini 1.5 Pro’nun fiyatı, önceki fiyatına kıyasla yarı yarıya düştü. Bunu iyi bir haber olarak varsayabiliriz ancak bir kötü haberimiz var: Artık token sayısı sınırlı olacak.

Gemini 1.5 Pro fiyatı:

• 1 milyon token başına 7 dolar
• 128K’ya kadar 1 milyon token başına 3,50 dolar

Gemini 1.5 Flash fiyatı:

• 128K’ya kadar 1 milyon token başına 0,35 dolar

Önceden Gemini’ın fiyatı 14 dolardı ve token sayınız limitli değildi. Artık daha ucuz fiyatı olmasına rağmen 1 milyon tokenlik genişletilmiş bağlam penceresiyle sınırlı olacak. Ancak buna da pek limitli diyemeyiz zira 1 milyon tokeni bitirmek pek kolay olmayacaktır.

1.5 Pro’dan daha hafif olan Gemini 1.5 Flash, hız ve verimlilik için optimize edilmiş olup yüksek hacimli, yüksek frekanslı görevler için ideal. 1 milyon token’lık genişletilmiş bağlam penceresi sunan 1.5 Flash, özetleme, sohbet uygulamaları, görüntü ve video altyazılama, uzun belgelerden ve tablolardan veri çıkarma gibi görevlerde üstün performans gösteriyor.

Yapay zekada sınırlar zorlanıyor: Google Gemini evrim geçirdi!

Google, Gemini model ailesinde gerçekleştirdiği bir dizi güncellemeyle yapay zeka alanında yeni bir dönem açıyor.

2 milyon token’a genişletilen bağlam penceresi, veri ve algoritmik iyileştirmelerle desteklenen kod oluşturma, mantıksal akıl yürütme ve planlama, çok turlu konuşma ve ses ve görüntü anlama gibi özelliklerde gelişmiş performans sunan Gemini 1.5 Pro, artık rol, format ve stil gibi ürün düzeyinde davranış belirleyicileri de dahil olmak üzere daha karmaşık ve incelikli talimatları takip edebiliyor.

Siz Gemini 1.5 Pro ve Flash fiyatlandırması hakkında ne düşünüyorsunuz? Düşüncelerinizi aşağıdaki yorumlar kısmından bizlerle paylaşmayı lütfen unutmayın.

Google CEO’su Sundar Pichai, I/O 2024’te Google Fotoğraflar’ın zaten etkileyici olan arama yeteneklerini bir üst seviyeye taşıyacak yeni bir özelliği tanıttı: Ask Photos. Bu yaz kullanıma sunulacak olan Ask Photos, yapay zeka kullanarak daha karmaşık istekler için noktaları birleştirerek aradığınızı anlamayı kolaylaştıracak. 

Ask Photos ne işe yarıyor, nasıl kullanılıyor?

Pichai, sahnedeki tanıtımda uygulamaya “Plakam kaçtı?” diye sordu. Şu anda bir plakayı aramak, birçok farklı arabanın fotoğrafları arasında gezinmeyi gerektiriyor. Ancak Ask Photos, konum, plakanın yıllardır fotoğraflarda kaç kez göründüğü ve diğer verileri temel alarak hangi aracın kastedildiğini anladı ve gerçek plaka numarasını bir metin yanıtı ve doğrulayan bir görüntüyle birlikte sundu. 

Pichai, “Ask Photos ayrıca anılarınızı daha derinlemesine aramanıza yardımcı olabilir” diyerek uygulamaya “Lucia’nın yüzmedeki ilerlemesini göster” dedi. Gemini, ardından yıllarca süren bir çocuğun yüzme derslerini özetleyen geniş bir fotoğraf koleksiyonu oluşturdu. 

Pichai, Ask Photos’un bu yaz Google Fotoğraflar’a geleceğini ve “daha fazla yeteneğin yolda olduğunu” söyledi. Google CEO’su, milyonlarca insan için hizmetin ne kadar önemli hale geldiğini göstermek için, Fotoğraflar’ın “neredeyse 9 yıl önce” piyasaya sürüldüğünden bu yana günde 6 milyar fotoğraf ve video yüklemesi aldığını söyledi. 

Ask Photos, Google Fotoğraflar’ın kullanıcı deneyimini geliştirerek, anıları daha kolay ve anlamlı bir şekilde keşfetmeyi sağlayacak. 

Etkinliği izlemek için aşağıdaki bağlantıyı tıklayabilirsiniz.

Google Cloud’un tamamen yönetilen ve birleşik geliştirme platformu olan Vertex AI, modellerden büyük ölçekte yararlanmak, kurumsal kullanıma hazır ayarlama, temelleme, izleme ve dağıtım yetenekleriyle modelleri özelleştirmek ve yapay zeka aracıları oluşturmak için kapsamlı bir çözüm sunuyor.

150’den fazla birinci taraf, açık kaynaklı ve üçüncü taraf temel model seçeneğiyle Vertex AI, ADT, IHG Hotels & Resorts, ING Bank ve Verizon gibi müşterilere yapay zeka uygulamaları ve aracıları oluşturma, dağıtma ve sürdürme için tek noktadan bir platform sağlayarak inovasyonu hızlandırıyor.

Google I/O 2024’te Vertex AI için önemli güncellemeler

Google I/O 2024’te, Google DeepMind ve Google’daki diğer ekipler tarafından geliştirilen ve Bulut müşterilerinin kullanımına sunulan yeni modellerin başını çektiği bir dizi Vertex AI güncellemesi duyuruldu:

Şimdi Kullanılabilir:

Gemini 1.5 Flash: Halka açık önizleme sürümünde bulunan Gemini 1.5 Flash, 1 milyon token’lık çığır açan bağlam penceresi sunarken, 1.5 Pro’dan daha hafif ve sohbet uygulamaları gibi görevler için hız ve ölçekle etkili bir şekilde hizmet vermek üzere tasarlandı.

PaliGemma: Vertex AI Model Garden’da bulunan PaliGemma, Gemma açık model ailesindeki ilk görme dili modeli ve resim altyazısı ve görsel soru cevaplama gibi görevler için ideal.

Yakında Geliyor:

Imagen 3: İnanılmaz düzeyde ayrıntı üretebilen ve fotogerçekçi, gerçeğe yakın görüntüler üretebilen, bugüne kadarki en yüksek kaliteli metinden görüntüye üretim modeli.

Gemma 2: Geniş bir yelpazede yapay zeka geliştirici kullanımı için tasarlanmış açık modeller ailesinin yeni nesli olan Gemma 2, Gemini’yi oluşturmak için kullanılan teknolojilerin aynısını kullanıyor.

Vertex AI’daki yeni özellikler

Google, müşterilerin model performansını optimize etmelerine yardımcı olmak için bağlam önbelleğe alma, kontrollü oluşturma ve toplu API gibi yeni özellikler de duyurdu.

Bağlam Önbelleğe Alma: Müşterilerin önbelleğe alınmış bağlam verilerini aktif olarak yönetmelerini ve yeniden kullanmalarını sağlayan bağlam önbelleğe alma, işlem maliyetlerini önemli ölçüde azaltmaya yardımcı oluyor.

Kontrollü Oluşturma: Müşterilerin Gemini model çıktılarını belirli formatlara veya şemalara göre tanımlamasını sağlayan kontrollü oluşturma, model çıktılarının biçimini ve sözdizimini garanti altına alıyor.

Toplu API: Sınıflandırma ve duyarlılık analizi, veri çıkarma ve açıklama oluşturma gibi kullanım durumlarını hedefleyen, gecikmeye duyarlı olmayan çok sayıda metin istemi isteği göndermenin süper verimli bir yolu olan toplu API, geliştirici iş akışlarını hızlandırmaya ve maliyetleri azaltmaya yardımcı oluyor.

Agent Builder: Yeni açık kaynak entegrasyonları

Vertex AI Agent Builder, geliştiricilerin doğal dil kullanarak yapay zeka aracıları oluşturmak için kodsuz bir konsoldan LangChain gibi kod öncelikli açık kaynaklı düzenleme çerçevelerine kadar bir dizi araç aracılığıyla yapay zeka deneyimleri oluşturmalarını ve dağıtmalarını sağlıyor. Google, Agent Builder’ı daha da güçlendirmek için Firebase Genkit’i ve LlamaIndex’i Vertex AI’da kullanıma sundu.

Firebase Genkit: Firebase tarafından duyurulan Genkit, üretime hazır yapay zeka aracılarının geliştirilmesini, dağıtılmasını ve izlenmesini basitleştirmek için tasarlanmış açık kaynaklı bir Typescript/JavaScript çerçevesi.

LlamaIndex on Vertex AI: Veri alımı ve dönüşümünden gömme, indeksleme, geri getirme ve üretime kadar erişim artırılmış üretim (RAG) sürecini basitleştiren LlamaIndex, özel veri kaynaklarını üretken modellere bağlamak için basit, esnek, açık kaynaklı bir veri çerçevesi sunuyor.

Google Search ile Temelleme

Google, müşterilerinin çıktılarını kendi özel veritabanlarında veya belirlenmiş “kurumsal doğruluk” kaynaklarında temellendirmelerine yardımcı olmanın yanı sıra, Google Arama ile Temelleme özelliğinin artık genel kullanıma sunulduğunu duyurdu. Ayrıca, üretilen çıktı tazminatı kapsamını genişleterek, Google Arama ile temellendirilen çıktıları Üretken Yapay Zeka tazminatlı hizmetleri kapsamına aldı.

Google, Vertex AI ile yapay zeka inovasyonunu demokratikleştirmeyi ve kuruluşların üretimde yapay zeka dağıtımlarını hızlandırmalarını desteklemeyi hedefliyor.

Etkinliği izlemek için aşağıdaki bağlantıyı tıklayabilirsiniz.

Google, üretken yapay zeka teknolojilerinin hızla gelişmesiyle birlikte, bu teknolojilerin gerektirdiği yüksek işlem gücünü, hafızayı ve iletişim kapasitesini karşılamak için donanım alanında da önemli adımlar atıyor. Şirket, Google I/O 2024 etkinliğinde, bugüne kadarki en güçlü ve enerji verimli Tensör İşleme Birimi (TPU) olan 6. nesil TPU’su Trillium’u duyurdu.

Trillium: Performans ve verimlilikte çığır açan adım

Trillium TPU’lar, TPU v5e’ye kıyasla çip başına en yüksek işlem performansında 4,7 kat artış sağlıyor. Google, Yüksek Bant Genişlikli Bellek (HBM) kapasitesini ve bant genişliğini iki katına çıkardı ve ayrıca TPU v5e’ye göre çipler arası bağlantı (ICI) bant genişliğini iki katına çıkardı.

Trillium, gelişmiş sıralama ve öneri iş akışlarında yaygın olarak kullanılan ultra büyük katıştırmaları işlemek için özel bir hızlandırıcı olan üçüncü nesil SparseCore ile geliyor.

Trillium TPU’lar, yapay zeka modellerinin bir sonraki dalgasını daha hızlı eğitmeyi ve bu modelleri daha düşük gecikme süresi ve daha düşük maliyetle sunmayı mümkün kılıyor. TPU’nun 6. nesli, aynı zamanda en sürdürülebilir TPU: Trillium TPU’lar, TPU v5e’ye göre %67’den fazla enerji verimliliği sunuyor.

Trillium, tek bir yüksek bant genişliği, düşük gecikme süresi bölmesinde 256 TPU’ya kadar ölçeklenebiliyor. Bu pod düzeyinde ölçeklenebilirliğin ötesinde, multislice teknolojisi ve Titanium Yapay Zeka İşleme Birimleri (IPU’lar) ile Trillium TPU’lar yüzlerce pod’a ölçeklenebilir, on binlerce çipi saniyede çoklu petabit veri merkezi ağı ile birbirine bağlayarak bina ölçeğinde bir süper bilgisayar oluşturuyor.

Yapay Zeka odaklı donanımın öncüsü

Google, on yıldan uzun bir süredir yapay zeka alanına özel donanımlar geliştirerek ölçek ve verimlilik sınırlarını zorluyor. 2013 yılında dünyanın ilk amaca yönelik yapay zeka hızlandırıcısı olan TPU v1’i geliştirmeye başlayan Google, bunu 2017 yılında ilk Bulut TPU ile takip etti.

TPU’lar olmasaydı, Google’ın gerçek zamanlı sesli arama, fotoğraf nesne tanıma ve etkileşimli dil çevirisi gibi en popüler hizmetleri ve Gemini, Imagen ve Gemma gibi son teknoloji temel modelleri mümkün olmazdı. TPU’ların ölçeği ve verimliliği, modern üretken yapay zekanın algoritmik temellerini oluşturan Transformer’lar üzerindeki temel çalışmaları mümkün kıldı.

Trillium ve AI Hypercomputer

Trillium TPU’lar, Google Cloud’un son teknoloji yapay zeka iş yükleri için özel olarak tasarlanmış çığır açan süper bilgisayar mimarisi olan AI Hypercomputer’ın bir parçası. AI Hypercomputer, performans için optimize edilmiş altyapıyı (Trillium TPU’lar dahil), açık kaynaklı yazılım çerçevelerini ve esnek tüketim modellerini entegre ediyor.

JAX, PyTorch/XLA ve Keras 3 gibi açık kaynaklı kitaplıklara verdiği destekle geliştiricileri güçlendiren Google, Hugging Face ile Optimum-TPU üzerinde de ortaklık kurarak model eğitimini ve sunumunu kolaylaştırdı.

AI Hypercomputer, ayrıca yapay zeka ve makine öğrenmesi iş yükleri için gereken esnek tüketim modellerini de sunuyor. Dinamik İş Yükü Zamanlayıcısı (DWS), yapay zeka ve makine öğrenmesi kaynaklarına erişimi ele alıyor ve müşterilerin harcamalarını optimize etmelerine yardımcı oluyor.

Esnek başlatma modu, eğitim, ince ayar veya toplu işler gibi ani iş yüklerinin deneyimini iyileştirerek, giriş noktanızdan bağımsız olarak ihtiyaç duyulan tüm hızlandırıcıları aynı anda programlayabiliyor.

Yapay zeka inovasyonunun yeni dalgasına güç veriyor

Trillium TPU’lar, yapay zeka modelleri ve aracılarının bir sonraki dalgasını güçlendirecek ve Google, bu gelişmiş yetenekleri müşterilerine sunmaktan heyecan duyuyor. Otonom araç şirketi Nuro, modellerini Bulut TPU’ları ile eğiterek robotik yoluyla daha iyi bir günlük yaşam yaratmaya kendini adamış durumda.

Deep Genomics, yapay zeka ile ilaç keşfinin geleceğini güçlendiriyor ve Trillium tarafından desteklenen bir sonraki temel modellerinin hastaların hayatlarını nasıl değiştireceğini dört gözle bekliyor. Google Cloud’un Yapay Zeka için Yılın İş Ortağı olan Deloitte, Trillium’u üretken yapay zeka desteğiyle işletmeleri dönüştürmek için sunacak.

Trillium TPU’lar, on yılı aşkın bir araştırma ve inovasyonun sonucu ve bu yıl içinde satışa sunulacak. Google, Trillium ile yapay zeka inovasyonunda yeni bir çağı başlatmayı hedefliyor.

Etkinliği izlemek için aşağıdaki bağlantıyı tıklayabilirsiniz.

Google, üretken yapay zeka teknolojilerindeki çalışmalarına hız kesmeden devam ediyor ve yaratıcı çalışmalara yeni bir boyut kazandırıyor. Şirket, yüksek çözünürlüklü video üretebilen en gelişmiş modeli Veo’yu ve bugüne kadarki en yüksek kaliteli metinden görüntüye modeli olan Imagen 3’ü kullanıma sundu.

Google, yeni nesil yapay zeka araçlarını tanıttı

Veo

Veo, Google’ın bugüne kadarki en yetenekli video oluşturma modeli. Bir dakikayı aşan, yüksek kaliteli 1080p videolar üretebilen Veo, geniş bir sinematik ve görsel stil yelpazesi sunuyor. Doğal dili ve görsel anlambilimi ileri düzeyde anlayan Veo, kullanıcının yaratıcı vizyonunu yakından temsil eden videolar oluşturuyor. Kullanıcının uzun komutlardaki ayrıntıları doğru bir şekilde yansıtabiliyor ve tonu yakalayabiliyor.

Veo, “timelapse” veya “bir manzaranın havadan çekimi” gibi sinematik terimleri anlayarak benzeri görülmemiş düzeyde yaratıcı kontrol sağlıyor. Tutarlı ve bütünlüklü çekimler oluşturabilen Veo, insanlar, hayvanlar ve nesnelerin çekimler boyunca gerçekçi bir şekilde hareket etmesini sağlıyor.

Imagen 3

Google’ın en kaliteli metinden görüntüye modeli olan Imagen 3, inanılmaz düzeyde ayrıntılı ve fotogerçekçi görüntüler üretiyor. Doğal dili anlayarak kullanıcı komutlarını daha iyi yorumlayan Imagen 3, uzun komutlardan küçük ayrıntıları dahil edebiliyor ve bir görüntü içinde metin oluşturabiliyor.

Google Gemini 1.5 Flash, Project Astra, Imagen 3 ve dahası tanıtıldı!

Google, I/O 2024 etkinliğinde yapay zeka alanında önemli gelişmelere imza attı. İşte Gemini 1.5 Flash, Project Astra, Imagen 3 ve dahası...

Music AI Sandbox

Google, yapay zekanın sanat ve müzik yaratımındaki rolünü keşfetmeye devam ediyor ve YouTube ile işbirliği içinde müzisyenler, söz yazarları ve yapımcılarla çalışıyor. Bu işbirlikleri, Google’ın en gelişmiş yapay zeka müzik üretme modeli Lyria da dahil olmak üzere, üretken müzik teknolojilerinin gelişimine ışık tutuyor.

Music AI Sandbox, müzik yaratıcılığını destekleyen bir araç seti olarak karşımıza çıkıyor. Sandbox, insanların sıfırdan yeni enstrümantal parçalar oluşturmasına, sesi yeni yollarla dönüştürmesine ve çok daha fazlasını yapmasına olanak tanıyarak yaratıcılık için yeni bir alan açıyor.

Yapay zekada sınırlar zorlanıyor: Google Gemini evrim geçirdi!

Google, Gemini model ailesinde gerçekleştirdiği bir dizi güncellemeyle yapay zeka alanında yeni bir dönem açıyor.

Yapay zeka geliştirmeleri

Google, sadece teknolojik ilerlemeyi değil, aynı zamanda sorumlu bir şekilde yapay zeka geliştirmeyi de önemsiyor. Üretken teknolojilerin getirdiği zorlukları ele almak ve insanların yapay zeka tarafından üretilen içerikle sorumlu bir şekilde çalışmasını sağlamak için bir dizi önlem alıyor.

Google, bu teknolojiler için yaratıcı topluluk ve diğer paydaşlarla birlikte çalışarak, teknolojilerini güvenli ve sorumlu bir şekilde geliştirmek ve kullanıma sunmak için içgörüler topluyor ve geri bildirimleri dinliyor.

Güvenlik testleri, filtreler, sınırlamalar ve güvenlik ekiplerinin geliştirme sürecinin merkezinde yer almasıyla Google, üretken yapay zekanın yaratıcı potansiyelini etik ve sorumlu bir şekilde ortaya çıkarmayı hedefliyor.

Etkinliği izlemek için aşağıdaki bağlantıyı tıklayabilirsiniz.

Google, I/O 2024 etkinliğinde yapay zeka alanında önemli gelişmelere imza attı. Şirket, Gemini model ailesinde yeni özellikler, daha hızlı ve verimli modeller, üretken medya araçları, yenilikçi arama deneyimleri ve Google Cloud TPU’nun 6. nesli Trillium ile yapay zekanın geleceğini şekillendiriyor.

Gemini artık daha hızlı ve daha akıllı!

Google DeepMind CEO’su Demis Hassabis, Gemini model ailesindeki güncellemeleri duyurdu. Aralık ayında piyasaya sürülen ve üç farklı boyutta (Ultra, Pro, Nano) sunulan ilk yerel multimodal model Gemini 1.0, kısa süre sonra gelişmiş performans ve 1 milyon tokenlik bir bağlam penceresiyle 1.5 Pro sürümüne kavuşmuştu.

Geliştiriciler ve kurumsal müşteriler de 1.5 Pro’nun uzun bağlam penceresini, multimodal akıl yürütme yeteneklerini ve etkileyici genel performansını oldukça faydalı buldu. Bazı uygulamaların daha düşük gecikme süresi ve daha düşük hizmet maliyeti gerektirdiği kullanıcı geri bildirimleri doğrultusunda Google, Gemini ailesine yeni bir üye ekledi: 1.5 Flash.

Yapay zekada sınırlar zorlanıyor: Google Gemini evrim geçirdi!

Google, Gemini model ailesinde gerçekleştirdiği bir dizi güncellemeyle yapay zeka alanında yeni bir dönem açıyor.

Gemini 1.5 Flash

Hız ve verimlilik için optimize edilmiş bu hafif model, yüksek hacimli, yüksek frekanslı görevler için ideal ve uygun maliyetli. 1 milyon token’lık genişletilmiş bağlam penceresi sunan 1.5 Flash, özetleme, sohbet uygulamaları, görüntü ve video altyazılama, uzun belgelerden ve tablolardan veri çıkarma gibi görevlerde üstün performans gösteriyor. Daha büyük 1.5 Pro modeli tarafından “damıtma” yöntemiyle eğitilen 1.5 Flash, temel bilgi ve becerileri daha küçük ve verimli bir modele aktarıyor.

Gemini 1.5 Pro

Google, genel performans için en iyi model olan 1.5 Pro’yu da önemli ölçüde geliştirdi. Bağlam penceresi 2 milyon token’a genişletildi. Veri ve algoritmik iyileştirmelerle kod oluşturma, mantıksal akıl yürütme ve planlama, çok turlu konuşma ve ses ve görüntü anlama özellikleri geliştirildi.

1.5 Pro artık rol, format ve stil gibi ürün düzeyinde davranış belirleyicileri de dahil olmak üzere giderek daha karmaşık ve incelikli talimatları takip edebiliyor. Sohbet uygulamasının kişiliğini ve yanıt stilini oluşturma veya birden fazla işlev çağrısı yoluyla iş akışlarını otomatikleştirme gibi belirli kullanım durumları için modelin yanıtları üzerindeki kontrol geliştirildi. Kullanıcıların Sistem talimatlarını ayarlayarak model davranışını yönlendirmesi sağlandı.

Gemini Nano

Sadece metin girdilerinin ötesine geçen Gemini Nano, artık görüntüleri de ağ olarak işleyebiliyor. Pixel telefonlarla başlayarak, Gemini Nano’yu Multimodality ile kullanan uygulamalar, dünyayı insanların yaptığı gibi anlayabilecek. Sadece metin girişi ile değil, aynı zamanda ses ve konuşma dili ile de bunu sağlayacak.

Yapay zeka asistanlarının geleceği: Project Astra

Google DeepMind, insanlığa fayda sağlamak için sorumlu bir şekilde yapay zeka geliştirme misyonunun bir parçası olarak, günlük yaşamda yardımcı olabilecek evrensel yapay zeka aracıları geliştirme hedefiyle Project Astra’yı duyurdu. Astra, insanların karmaşık dünyayı anlaması ve tepki vermesi gibi bağlamı anlayıp harekete geçebilen yapay zeka aracıları geliştirmeyi hedefliyor.

Bu aracılar, proaktif, ulaşılabilir ve kişiselleştirilmiş asistanlar olarak hizmet verecek. Kullanıcılar, bu aracılarla doğal bir şekilde ve gecikme olmadan konuşabilecek. Astra, video ve konuşma girdisini işleyip hatırlayabilecek şekilde tasarlandı.

Bu aracılar, Gemini modeli ve diğer göreve özel modeller üzerine inşa edilmiş olup, video karelerini sürekli olarak kodlayarak, video ve konuşma girdisini bir olay zaman çizelgesi halinde birleştirerek ve bu bilgileri verimli bir şekilde geri çağırmak için önbelleğe alarak bilgileri daha hızlı işliyor. Astra’nın bazı özellikleri bu yıl içinde Gemini uygulaması gibi Google ürünlerine entegre edilecek.

Yeni üretken medya modelleri ve araçları

Google, yaratıcı çalışmalar için yeni üretken medya modelleri ve araçları da tanıttı:

Veo

Google’ın bugüne kadarki en yetenekli video oluşturma modeli olan Veo, bir dakikayı aşabilen, yüksek kaliteli 1080p videolar oluşturabiliyor. Çeşitli sinematik ve görsel stilleri destekleyen Veo, doğal dili ve görsel anlambilimi anlayarak kullanıcının yaratıcı vizyonunu yansıtan videolar oluşturabiliyor. Model ayrıca “timelapse” veya “bir manzaranın havadan çekimi” gibi sinematik terimleri anlayarak benzeri görülmemiş düzeyde yaratıcı kontrol sağlıyor.

Tutarlı ve bütünlüklü çekimler oluşturuyor; insanlar, hayvanlar ve nesneler çekimler boyunca gerçekçi bir şekilde hareket ediyor. Google, Veo’nun hikaye anlatıcısının yaratıcı sürecini en iyi nasıl destekleyebileceğini keşfetmek için bir dizi film yapımcısını ve içerik oluşturucuyu modeli denemeye davet ediyor.

https://shiftdelete.net/google-yapay-zeka-araclari-tanitti-veo-imagen-3-music-ai-sandbox

Imagen 3

Google’ın en yüksek kaliteli metinden görüntüye modeli olan Imagen 3, inanılmaz düzeyde ayrıntılı ve fotogerçekçi görüntüler üretebiliyor. Doğal dili anlayarak kullanıcı komutlarını daha iyi yorumlayan Imagen 3, uzun komutlardan küçük ayrıntıları dahil edebiliyor ve bir görüntü içinde metin oluşturabiliyor.

Music AI Sandbox

Müzisyenlerin sıfırdan yeni enstrümantal parçalar oluşturmasını, sesi dönüştürmesini ve yaratıcı çalışmalarını destekleyen bir araç seti olan Music AI Sandbox, yaratıcılık için yeni bir oyun alanı açmayı hedefliyor.

Yapay zeka geliştirmeleri

Google, yalnızca teknolojinin ilerletilmesi değil, aynı zamanda bu ilerlemenin sorumlu bir şekilde yapılması konusuna da önem veriyor. Bu nedenle, üretken teknolojilerin ortaya çıkardığı zorlukları ele almak ve insanların yapay zeka tarafından üretilen içerikle sorumlu bir şekilde çalışmasına yardımcı olmak için önlemler alınıyor.

Google’dan yapay zeka ile Arama: İşte AI Overviews!

Google, 25 yıldır geliştirdiği arama deneyimini üretken yapay zeka ile bir adım öteye taşıyor. İşte AI Overviews...

Bu önlemler arasında yaratıcı topluluk ve diğer paydaşlarla işbirliği yapmak, teknolojilerin güvenli ve sorumlu bir şekilde geliştirilmesi ve dağıtımı için içgörüler toplamak, geri bildirimleri dinlemek ve içerik oluşturuculara söz hakkı vermek yer alıyor. Google, yapay zeka teknolojilerinin insanlığa fayda sağlamak için kullanılması gerektiğine inanıyor ve bu teknolojilerin etik, sorumlu ve adil bir şekilde geliştirilmesini sağlamak için çalışıyor.

Etkinliği izlemek için aşağıdaki bağlantıyı tıklayabilirsiniz.

Google, 25 yıldır geliştirdiği arama deneyimini üretken yapay zeka ile bir adım öteye taşıyor. Araştırma, planlama ve beyin fırtınasından aklınıza gelen her türlü soruya ve yapmanız gereken her şeye kadar, Google artık ayak işlerini sizin yerinize hallediyor.

Bu yenilikçi deneyim, Google Arama için özel olarak geliştirilen yeni bir Gemini modeli sayesinde mümkün oldu. Çok adımlı akıl yürütme, planlama ve multimodalite gibi gelişmiş yeteneklere sahip olan bu Gemini modeli, Google’ın birinci sınıf Arama sistemleriyle bir araya getirildi.

AI Overviews ile hızlı cevaplar

Bazen hızlı bir cevaba ihtiyaç duyarsınız, ancak tüm bilgileri bir araya getirmek için zamanınız olmaz. AI Overviews, bu noktada devreye giriyor. Bir konu hakkında hızlı bir genel bakış sunan AI Overviews, daha fazla bilgi edinmek için bağlantılar da sağlıyor. Kullanıcıların Arama’yı daha fazla kullanmalarını ve sonuçlardan daha memnun kalmalarını sağlayan AI Overviews, ABD’deki herkes tarafından kullanılabiliyor ve yakında daha fazla ülkede kullanıma sunulacak.

AI Overviews’ı özelleştirme

Yakında, AI Overviews’ı dilini basitleştirme veya daha ayrıntılı hale getirme seçenekleriyle özelleştirebileceksiniz. Bu özellik, bir konuya yeni başladığınızda veya çocuğunuzun merakını gidermek için bir şeyi basitleştirmeniz gerektiğinde faydalı olabilir.

Karmaşık sorularınıza cevaplar

Gemini’nin çok adımlı akıl yürütme yetenekleri sayesinde AI Overviews, giderek daha karmaşık soruları yanıtlamada yardımcı oluyor. Artık sorunuzu birden fazla aramaya bölmek yerine, tüm nüansları ve uyarılarıyla birlikte en karmaşık sorularınızı tek seferde sorabilirsiniz.

Örneğin, yeni bir yoga veya pilates stüdyosu arıyorsanız ve yerel halk arasında popüler olan, işe gidip gelmek için uygun bir konumda bulunan ve yeni üyeler için indirim sunan bir stüdyo istiyorsanız, yakında tek bir aramayla “Boston’daki en iyi yoga veya pilates stüdyolarını bulun ve Beacon Hill’den yürüyerek ulaşım sürelerini ve başlangıç tekliflerinin ayrıntılarını gösterin” gibi bir soru sorabileceksiniz.

Planlama özellikleri

Google Arama, artık karmaşık bir soruya doğru cevabı veya bilgiyi bulmanın ötesinde, sizinle birlikte planlama da yapabiliyor. Doğrudan Arama’daki planlama özellikleri sayesinde, yemeklerden ve tatillerden başlayarak ihtiyacınız olan her şey için plan oluşturma konusunda yardım alabilirsiniz. “Bir grup için hazırlaması kolay 3 günlük bir yemek planı oluşturun” gibi bir arama yaptığınızda, web’den çeşitli tariflerle bir başlangıç noktası elde edebilirsiniz.

Herhangi bir şeyi değiştirmek isterseniz, akşam yemeğini vejetaryen bir yemekle değiştirmek gibi ayarlamaları kolayca yapabilirsiniz. Google Arama, yemek planınızı bu şekilde özelleştirecek. Yemek planınızı hızlı bir şekilde Dokümanlar veya Gmail’e aktarabilirsiniz.

Yemek ve seyahat planlaması şu anda ABD’de İngilizce olarak Search Labs’de mevcut. Bu yılın ilerleyen aylarında özelleştirme özellikleri ve partiler, randevu gecesi ve egzersizler gibi daha fazla kategori eklenecek.

Yapay zeka tarafından düzenlenmiş sonuç sayfası

Yeni fikirler ararken, ilham bulmak ve tüm seçeneklerinizi değerlendirmek zaman alıcı olabilir. Yakında, fikir ararken Google Arama, sizinle birlikte beyin fırtınası yapmak ve keşfetmeyi kolaylaştıran yapay zeka tarafından düzenlenmiş bir sonuç sayfası oluşturacak.

Benzersiz, yapay zeka tarafından oluşturulmuş başlıklar altında kategorize edilmiş, çok çeşitli perspektifler ve içerik türleri içeren yararlı sonuçlar göreceksiniz.

Video ile arama

Google Arama, artık metin kutusundaki kelimelerden çok daha fazlasını anlıyor. Genellikle sorduğunuz sorular, hareket halindeki nesneler de dahil olmak üzere etrafınızda gördüğünüz şeylerle ilgilidir.

Video anlama konusundaki gelişmeler sayesinde, video ile soru sorma özelliğiyle görsel arama yepyeni bir seviyeye taşındı. Örneğin, ikinci el bir plak çalar satın aldınız, ancak açtığınızda çalışmıyor ve iğneli metal parça beklenmedik bir şekilde kayıyor. Bu sorunu tanımlamak için doğru kelimeleri bulmak yerine video ile arama yaparak sorun giderme adımlarını ve kaynakları içeren bir AI Overviews alabilirsiniz.

Video ile arama özelliği yakında ABD’deki İngilizce dil kullanıcıları için Search Labs’de kullanıma sunulacak ve zamanla daha fazla bölgeye yayılacak.

Google Arama, Gemini’nin gelişmiş yetenekleriyle bir araya gelerek, arama deneyimini yeniden tanımlıyor. Araştırma, planlama, beyin fırtınası ve daha fazlasını kolaylaştırarak kullanıcılara daha hızlı, verimli ve tatmin edici bir arama deneyimi sunuyor.

Etkinliği izlemek için aşağıdaki bağlantıyı tıklayabilirsiniz.