Avrupa Birliği (AB), rekabet dışı uygulamaların incelenmesi için dünyanın en büyük teknoloji şirketlerine yönelik soruşturmalar başlattığını duyurdu. Meta, Apple ve Google ‘ın sahibi Alphabet, 2022’de tanıtılan Dijital Pazarlar Yasası (DMA) kapsamında olası ihlaller nedeniyle inceleniyor.
Apple, Meta, Google ve daha fazlası inceleme altında
Eğer kuralları ihlal etmişlerse, bu şirketler yıllık cirolarının %10’u kadar büyük cezalarla karşı karşıya kalabilirler. AB rekabetten sorumlu başkanı Margrethe Vestager ve endüstri başkanı Thierry Breton, Pazartesi günü soruşturmaları duyurdu. DMA kapsamında yükümlülükleri olan altı şirket bulunuyor: Alphabet, Apple, Meta, Amazon, Microsoft ve ByteDance.
Bu şirketlerin hiçbiri aslında Avrupa’da merkezlenmiş değil. Beşi ABD’de, ByteDance ise Pekin’de. Şirketler, uyum raporlarını sadece iki hafta önce sunmalarının ardından hemen soruşturmaya alındılar. AB’nin düzenleyici yükümlülüklerine uyum sağlamak için tasarlanan bu raporlar, şirketler tarafından özenle hazırlanmıştı.
AB’nin bu hamlesi, Apple’ın müzik akışı üzerindeki rekabet yasalarını ihlal ettiği için AB’nin 1.8 milyar euro para cezası almasından üç hafta sonra geldi. Aynı zamanda ABD, Apple’ı cep telefonu pazarını tekeline almakla suçlayarak geçen hafta dev bir dava da açmıştı.
Bir Apple sözcüsü, şirketin soruşturmaya yapıcı bir şekilde katılacağını ve planlarının Dijital Pazarlar Yasası’na uygun olduğunu belirtti. Bir Meta sözcüsü ise, reklamlardan kaçınmak için abonelik kullanımının birçok endüstride iyi kurulmuş bir iş modeli olduğunu belirtti.
Google Gemini 1.5 Pro erişime açıldı. Google'ın en güçlü yapay zekası test amaçlı olarak nasıl kullanılır?
AB’nin duyurusunda, Apple ve Alphabet’in uygulamaların kullanıcılarla serbestçe iletişim kurmasına ve onlarla sözleşme yapmasına izin vermediği, Apple’ın kullanıcılara yeterince seçenek sunmadığı, Meta’nın ise insanlardan verilerinin reklamlar için kullanılmasından kaçınmak için ödeme yapmalarını istemesinin haksız olup olmadığı gibi beş farklı uyumsuzluk eyleminin inceleneceği belirtildi.
AB’nin rekabet dışı uygulamalarla mücadelede kararlı bir tavır takındığı açıkça görülüyor. Siz ne düşünüyorsunuz? Düşüncelerinizi aşağıdaki yorumlar kısmından bizlerle paylaşmayı lütfen unutmayın.
Spotify, rekabet oldukça yoğun olduğu çevrimiçi kurs alanında adımlar atmaya başladı. Bugün başlatılan video tabanlı kurslarla Spotify, online öğrenme konusunda denemeler yapıyor. Gelin detaylarına birlikte göz atalım.
Spotify’da artık kurslar olacak
Şu an için yalnızca Birleşik Krallık’ta sunulan Spotify’ın video kursları, Skillshare, BBC Maestro, PLAYvirtuoso ve Thinkific gibi eğitim platformlarıyla işbirliklerinin bir sonucu olarak ortaya çıktı. Kurslar, Spotify tarafından “müzik yapma, yaratıcı olma, iş öğrenme ve sağlıklı yaşam” olarak adlandırılan dört ana kategoride sunuluyor.
Platformun sunduğu kursların çoğu müzikle ilgili olsa da, müzik kaydı ve prodüksiyonu, şarkı yazma, DJ’lik ve radyo yayıncılığı gibi alanlarda da dersler bulunuyor. Ayrıca, rap, grime, garage, drum and bass, house ve techno gibi belirli müzik türlerine odaklanan kurslar da mevcut.
Bununla birlikte platform aynı zamanda girişimcilik, işletme, yemek yapma, para yönetimi, dans, fitness, zihinsel sağlık, video prodüksiyonu ve sulu boya resimden fotoğrafçılığa ve grafik tasarıma kadar çeşitli konularda dersler sunuyor.
Premium aboneler ve ücretsiz Spotify kullanıcıları her bir kurs için iki dersi ücretsiz olarak alabiliyorlar, ancak geri kalan dersleri satın almak gerekiyor. Bu, Spotify’ın premium kullanıcılara aylık ücretsiz dinleme saatleri verdiği sesli kitap sistemine benzer bir model.
Spotify, macOS ve Windows kullanıcıları için mini oynatıcı özelliğini yayınladıklarını açıkladı. İşte detaylar...
Bu atılım, Spotify’ın podcastlara ve sesli kitaplara olan yatırımlarını takiben gelmekle birlikte, şirketin online öğrenme alanında ciddi bir rekabetle karşı karşıya olduğunu gösteriyor. Ancak, Spotify’ın bu alandaki başarısı, kullanıcılarına daha geniş bir öğrenme deneyimi sunarak öne çıkmasını sağlayabilir.
Siz ne düşünüyorsunuz? Düşüncelerinizi aşağıdaki yorumlar kısmından bizlerle paylaşmayı lütfen unutmayın.
Microsoft, ışın izleme teknolojisinde devrim yapabilecek bir fikirle ortaya çıktı. Işın izleme teknolojisi, yüksek kaliteli grafikler için gereken ağır işlem gücü nedeniyle yüksek performanslı ekran kartları gerektirir. Ancak Microsoft’un sunduğu çözüm, bu talebi azaltarak daha düşük özellikli ekran kartlarının bile ışın izleme özelliklerinden yararlanmasını mümkün kılabilir.
Microsoft, LOD sistemini kullanarak giriş seviye ekran kartlarında ışın izlemeyi optimize edecek
Temelde Microsoft’un önerdiği sistem, bir düzey ayrıntısı (LOD) sistemini kullanarak ışın izleme sürecini optimize etmeyi amaçlıyor. LOD, grafiklerdeki detayı uzak nesneler gibi belirli bölgelerde azaltarak ekran kartının daha hızlı çalışmasını sağlar. Bu, ekran kartının daha az iş yapması anlamına geliyor, dolayısıyla görsel kalitede gözle görülür bir kayıp olmadan daha iyi performans elde edilmesini sağlıyor.
Microsoft ‘un bu teknolojisinin, daha önce ışın izlemeyi çalıştıramayan veya zorlukla çalıştıran ekran kartları için bile daha uygun hale getirebileceği düşünülüyor. Bu, oyuncular için daha iyi performans ve görsel deneyim sağlarken, daha düşük özellikli sistemlerde bile ışın izlemeyi deneyimlemeyi mümkün kılabilir.
Ancak henüz bu sistemin tam olarak nasıl çalıştığına dair daha fazla detay bilinmiyor ve teoriden ziyade pratikte bu sistemin ne kadar etkili olacağı belirsiz. Her ne olursa olsun bu tür bir gelişme, ışın izleme teknolojisinin daha geniş bir kullanıcı kitlesine ulaşmasını sağlayabilir ve oyun endüstrisinde önemli bir dönüm noktası olabilir.
Pure Storage 1200 TB SSD ne zaman çıkacak? DRAM yerine DFM tasarımına dayanan yeni nesil modeller çok yakında gerçek olabilir.
Dilerseniz Microsoft’un ilgili patentine buradan göz atabilirsiniz. Siz Microsoft LOD sisteminin ekran kartına entegre edilmesiyle elde edilen ışın izleme fikri hakkında ne düşünüyorsunuz? Düşüncelerinizi aşağıdaki yorumlar kısmından bizlerle paylaşmayı lütfen unutmayın.
İş dünyasında yapay zeka (YZ) kullanımının yaygınlaşmasıyla birlikte bazı yöneticilerin iş gücünü YZ araçlarıyla değiştirme arzusu ortaya çıktı. Beautiful.ai’nin 3.000’den fazla yöneticiyle yaptığı bir ankette çıkan sonuçlara göre insan ırkının korkulu rüyası gerçek oluyor gibi görünüyor.
3.000 yöneticinin neredeyse yarısı, 2024 içinde çalışanlarını yapay zeka ile değiştirmeyi planlıyor
Ankete göre, yöneticilerin yaklaşık yarısı (%41), bu yıl içinde çalışanlarını YZ ile değiştirmeyi umuyor. Bu yönde bir adımın mali açıdan faydalı olacağını düşünenlerin oranı ise %48’e kadar çıkıyor. Ayrıca, YZ’nin insan gücüne olan ihtiyacı azaltacağı için maaşları düşüreceğini düşünenlerin oranı da oldukça yüksek (%45).
Anket sonuçları aynı zamanda yapay zekanın insanlar gibi görevleri başarılı bir şekilde yerine getirebileceğine olan güvenin arttığını da ortaya koyuyor. Ankete katılan yöneticilerin %40’ı, YZ’nin insan olmadan da verimli bir şekilde çalışabileceğine inanıyor.
Öte yandan yöneticilerin yarısı yapay zekanın kendi pozisyonları için daha düşük maaşlar getirebileceğinden endişe duyuyor. Hatta %64’ü, YZ’nin deneyimli yöneticilerin aynı seviyede üretkenlik sağlayabileceğine ya da belki de daha iyisini yapabileceğine inanıyor.
Anketin bir diğer dikkat çekici bulgusu ise, yöneticilerin çoğunluğunun (%66) kendi rollerinde yapay zeka araçlarını kullanarak verimliliği artırmaya çalıştığını belirtiyor olması.
Google Gemini 1.5 Pro erişime açıldı. Google'ın en güçlü yapay zekası test amaçlı olarak nasıl kullanılır?
Tüm bu gelişmelere rağmen Beautiful.ai, YZ’nin işbirlikçi bir araç olarak kullanılabileceğine ve çalışanların daha fazla içerik oluşturmalarına yardımcı olabileceğine inanıyor. Bununla birlikte insan denetiminin hala çok gerekli olduğunu vurguluyorlar.
Sonuç olarak yapay zekanın iş dünyasında nasıl bir rol oynayacağı konusundaki görüşler çeşitli olsa da işletmelerin YZ teknolojisini yaygın bir şekilde benimsemesi ve kullanması kaçınılmaz gibi görünüyor.
Dilerseniz Beautiful.ai anketine buradan ulaşabilirsiniz. Siz ne düşünüyorsunuz? Düşüncelerinizi aşağıdaki yorumlar kısmından bizle paylaşmayı lütfen unutmayın.
Ülkemizde sıkça tercih edilen Opel, geniş ürün yelpazesiyle dikkat çekiyor. Son yıllarda meydana gelen gelişmelerden dolayı pazarın geneli gibi fiyatlara zam yapmak zorunda kalsa da, halen giriş-orta segmentte önemli seçeneklerin başında geliyor diyebiliriz. Peki, Opel Mokka ve Mokka Elektrik fiyatları ne durumda?
Opel Mokka ve Mokka Elektrik fiyat listesi
Opel Mokka, ülkemizde 1.2 Turbo motor seçeneğiyle satışta. Bu motor, 120 HP güç ve 230 Nm tork üretimi ile sürücülerin karşısına çıkıyor. Aynı zamanda, ortalama 5,9-6 litrelik yakıt tüketimine sahip. Dahası, 0-100 hızlanmasının 9,2 saniye olduğunu belirtelim.
Mokka Elektrik modelinde 100 kW’lık bir elektrik motoru bulunuyor. 136 HP güç ve 260 Nm tork üreten bu motorun 50 kWh’lik piliyle WLTP’ye göre 327 km menzil sunuyor. Ayrıca, 100 kW DC şarj ile 30 dakikada yüzde 80 doluluğa ve AC şarj ile ise 7 saat 30 dakikada tam şarj seviyesine ulaşabiliyor.
Opel Mokka fiyat listesi;
Motor / Şanzıman
Donanım
Tavsiye Edilen Anahtar Teslim Fiyatı (MY25)
Kampanyalı Fiyat
1.2 130 HP Benzin AT8
Edition GS
1.709.900 TL 1.836.900 TL
1.758.900 TL
Opsiyonlar
Donanım Seviyesi
Tavsiye Edilen Anahtar Teslim Fiyatı
Metalik RenkSiyah Tavan
Tüm Donanımlar
15.000 TL15.000 TL
Bold Pack
GS
7.250 TL
Grafik Gri (Özel Renk)
Tüm Donanımlar
15.000 TL
Opel Mokka Elektrik fiyat listesi güncelleniyor…
Peki siz bu konu hakkında ne düşünüyorsunuz? Görüşlerinizi yorumlar kısmından bizlerle paylaşmayı unutmayın!
Yandex Ads Uygulama Kampanyaları Ürün Yöneticisi Anton Ogay
Yandex Ads Uygulama Kampanyaları Ürün Yöneticisi Anton Ogay, LTV ve uygulamalar için kayıp tahminlerine dayalı modellemenin nasıl işlediğini Techinside için anlattı.
İstatistiğe dayalı analizler iş dünyasında uzun süredir başarıyla kullanılıyor. Ancak, makine öğrenimi teknolojilerinin ve veriye dayalı çözümlerin gelişimiyle birlikte bu alanda yeni yollar açıldı.
Modern tahmine dayalı modeller, işletmelere kullanıcı davranışını ve belirli eylem ve olayların olasılığını doğru bir şekilde öngörme olanağı sunar, bu da onları pazarlama dahil birçok alanda değerli bir teknoloji haline getirir.
Tahmine dayalı modellerin kullanıldığı öne çıkan birçok alan bulunuyor. Bunlar arasında ürün yelpazesini artırmak ve ek satış yapmak için perakende, müşteri ödeme gücünü değerlendirmek için bankacılık ve ekipmanları takip etmek için imalat sektörleri yer alıyor. Ayrıca, tahmine dayalı modeller, pazarlamada reklam kampanyalarının işletmelere ve kullanıcılara etkisini belirlemek için kullanılıyor.
Tahmine dayalı modeller nasıl destek oluyor?
Pazarlama ve ilgili alanlarda tahmine dayalı modeller size destek olabilir. Gelin, birkaç örneğe bakalım:
Bir olayın olasılığını belirleyin. Bir olayı etkileyebilecek çeşitli etkenlere dair daha fazla veriye sahip olduğunuzda, sonucu daha doğru şekilde tahmin edebilirsiniz.
Spesifik bir hedef kitle segmentinin reklam kampanyanızı nasıl algılayacağını tahmin edin.
Uygulama içi alımlar için en uygun maliyeti belirleyin.
Pazarlama kampanyanız için en iyi optimizasyon seçeneklerini, KPI’ları ve bütçeyi seçin.
En yüksek LTV’ye sahip müşterileri veya başka bir temel metrik bulun.
Son senaryoya daha detaylı bakalım.
LTV nedir ve neden önemlidir?
Müşteri yaşam boyu değeri (LTV), uygulamanızın ortalama kullanıcısının ne kadar gelir elde ettiğini anlamanıza yardımcı olan kritik bir metriktir. Bu metrik, kullanıcı edinme, kullanıcı etkileşimi ve kullanıcıyı elde tutmaya yaptığınız yatırımın getirisini hesaplarken kritiktir.
Pazarlama sektörü, yükselen müşteri çekme maliyetleri nedeniyle LTV’ye daha fazla önem vermeye başladı. Sonuç olarak, gösterdikleri çabanın başarısı kullanıcıların büyük kısmının LTV’sine bağlıdır. Bir kullanıcıyı çekmek genellikle ilk satın alımdan daha maliyetlidir, bu nedenle şirketler edinme maliyetini (CPA) LTV ile karşılaştırır. LTV ne kadar yüksek olursa, promosyonun sonuç verme olasılığı da o kadar artar.
Potansiyel bir kullanıcının sadece ilk işlemde değil, tüm aktivite dönemi boyunca ne kadar gelir getireceğini anlamak, pazarlama stratejinizi hızlı bir şekilde geliştirmenize ve bütçenizi akıllıca ayırmanıza olanak sağlar.
LTV tahmin modeli, kullanıcı edinme amaçlı uygulama kampanyalarına nasıl yardımcı olur?
Bir makine öğrenme modeli, kullanıcıların bir uygulamada geçirdikleri ilk günde nasıl davrandıklarını esas alarak benzer uygulamalarda ne kadar zaman harcayacaklarını ve uygulama sahiplerinin ne kadar gelir elde edeceklerini tahmin edebilir.
Bu model, benzer uygulamalardan anonimleştirilmiş verilerle ve reklam platformuna gönderilen gelirler veya kullanıcı elde tutma verileriyle eğitilir. Reklam platformu da teklifleri gerçek zamanlı olarak düzenler ve uygulamanız için daha yüksek bir LTV vaadiyle kullanıcıları çeker. Tüm bu süreçle ilgili bazı örnekleri aşağıda inceleyebilirsiniz.
Peki uygulama yükleme tahminine dayalı standart kullanıcı edinme algoritmaları nasıl çalışır? Reklamlar, uygulama yükleme olasılığı en yüksek olan kullanıcılara gösterilir. Örneğin:
LTV odaklı kullanıcı edinme algoritmasının nasıl çalıştığını görebilirsiniz: Sistem, kullanıcıların potansiyel LTV’sini dikkate alır ve en kaliteli hedef kitleyi bulur:
LTV tahmini algoritması nasıl geliştirildi?
Öte yandan, işletmeler her zaman LTV hesaplamak için yeterli veriye sahip olmayabilir veya analistleri olmayabilir. Bu zorluğu aşmak için bu süreci otomatikleştirdik ve Yandex’in reklam verenler için kendi platformu olan Yandex Direct’te çeşitli tahmine dayalı modeller uyguladık. Bu inovasyon, mobil uygulamaları tanıtan reklam verenlerin, özellikle yükleme başına ödeme kampanyalarında, daha fazla yükleme sonrası dönüşümler görmelerini ve daha fazla gelir elde etmelerini sağlıyor.
Yandex Ads’in mobil analitik platformu AppMetrica’da, uygulama kullanıcıları için LTV tahmin eden bir skor birimi bulunuyor. Biz, bu skoru modellerimizi eğitmek için kullandık ve yükleme sonrası hedeflenen aktivitelerin olasılığını tahminlerimize dahil ettik. Bu skor, otomatize edilmiş stratejilerde reklamları seçmek için temel faktör olacak.
Yeni yaklaşım, yüklemelerden sonra hedeflenen aktivitelerin sayısını önemli ölçüde artırarak genel geliri artırıyor. Yükleme başına ödeme kampanyalarındaki etki özellikle dikkat çekici: test aşamasında iken elde edilen kullanıcılardan %12’ye kadar bir kar artışı gözlemledik.
Siz bu konu hakkında ne düşünüyorsunuz? Görüşlerinizi yorumlarda paylaşın!
Apple, iPhone‘ların işletim sistemi iOS için yeni güncellemeler üzerinde çalışmaya devam ediyor. Bu kapsamda şirket, geçtiğimiz günlerde iOS 17.4.1 sürümünü yayınladı. Bir dizi yeniliği ve hata düzeltmeleri barındıran bu güncelleme, beklenmedik bir sorunu da beraberinde getirdi. Buna göre kullanıcılar, iOS 17.4.1 sürümünü kullanan iPhone için Wi-Fi bağlanmıyor şikayetlerinde bulunmaya başladı.
iPhone’lar, iOS 17.4.1 güncellemesinden sonra Wi-Fi bağlanmıyor
Apple‘ın iPhone‘lar için yayınladığı her yeni güncelleme, genel olarak önemli yenilikler ve hata düzeltmeleri getirir. Böylelikle sistem uyumluluğu artar ve bu da kullanıcı deneyimini etkiler. Ancak son çıkan güncelleme, kullanıcı deneyimini pek de olumlu etkilemedi gibi görünüyor.
Apple‘ın resmi destek forumu üzerinden iOS 17.4.1 güncellemesini yaptıktan sonra Wi-Fi ağına bağlanma konusunda sorun yaşandığına dair şikayetler gelmeye başladı. Kullanıcılar tarafından yapılan geri dönüşlere göre ağ bağlantısının sürekli koptuğu söyleniyor.
iOS 18 ile iPhone'ların ana ekranında değişime gidilecek. Apple'ın kullanıcılara daha fazla özelleştirme yapma imkanı tanıyacağı bildirildi.
Bu sorunun model fark etmeksizin son güncellemeyi alan tüm iPhone‘larda yaşandığı görülüyor. Tabii herhangi bir problemle karşı karşıya kalmadığını söyleyen kullanıcılar da var. Bu bağlamda bu sorundan yalnızca bazı kişiler müzdarip.
Apple’dan iPhone kullanıcıları tarafından açılan şikayet konularına henüz bir geri dönüş gelmiş değil. Şirketin yakın zamanda yeni bir güncelleme yayınlaması ve Wi-Fi bağlanmaması sorununun çözüme kavuşturulması bekleniyor.
Peki siz bu konu hakkında neler düşünüyorsunuz? iPhone‘da Wi-Fi bağlanmaması sorunu ile karşılaştınız mı? Görüşlerinizi aşağıdaki Yorumlar kısmından bizimle paylaşabilirsiniz.
Sürdürülebilirlik ve dijital dönüşümün öncü kuruluşlarından Co-Founder Academy ve Marmara Üniversitesi’nin yenilikçi girişim platformu MX Incubation, güçlerini birleştirerek girişimciler için devrim niteliğinde bir fırsat sunuyor: MX GreenTech Kuluçka Programı. Bu program, girişimcileri sürdürülebilir ve dijital bir geleceğe hazırlamayı amaçlayarak, onlara benzersiz bir yolculuğa çıkma fırsatı tanıyor.
MX GreenTech, özellikle tekstil teknolojileri, enerji yönetimi, akıllı şehirler, atık yönetimi, su verimliliği, robotik otomasyon, üretim teknolojileri, turizm ve finans gibi alanlarda yenilikçi projeleri desteklemeyi hedefliyor. Program, sadece fikirlerinizi ticarileştirmek ve şirketleşmek yolunda değil, aynı zamanda sürdürülebilir bir gelecek inşa etmeye katkıda bulunacak projeleri hayata geçirmek isteyen herkes için bir dönüm noktası niteliğinde.
Programın sunduğu imkanlar arasında, alanında uzman sektör profesyonellerinden alınacak özel eğitimler ve mentorluk desteği bulunuyor. Bu sayede katılımcılar, projelerini gerçekleştirirken karşılaşabilecekleri zorlukların üstesinden gelmeyi öğrenecek ve kendi alanlarında lider konuma yükselebilecekler. MX GreenTech Kuluçka Programı, girişimcilere sadece bilgi ve beceri kazandırmakla kalmıyor, aynı zamanda sürdürülebilirlik alanında bilgi ve geniş bir ağa erişim imkanı da sunuyor.
MX Incubation ve Co-Founder Academy tarafından sunulan bu benzersiz kuluçka programı, girişimcileri sadece bugünün değil, yarının da liderleri yapmayı hedefliyor. Dijital dünyanın sınırlarını aşarak, sürdürülebilir bir geleceğin kapılarını aralamak isteyen herkesi bu programa davet ediyor.
MXGreentech Programı’na başvuracak girişimler;
Teknoloji Olgunluk Seviyesi 3-4’e sahip olmalıdır.
Ölçeklenebilir büyüme potansiyeline sahip olmalıdır.
Gezegen odaklı girişimler olmalıdır.
Başvuru süreci başlamış olup, 1 Nisan 2024 tarihine kadar devam edecektir. Başvurular, MX Incubation’ın resmi web sitesi üzerinden yapılabilecek. Girişimcilik yolculuğunuzda sıçrama yapmak ve dünyamızı daha yaşanabilir bir yer haline getirmek istiyorsanız, bu fırsatı kaçırmayın. Geleceği şekillendiren fikirlerinizi bizimle paylaşın ve sürdürülebilir teknolojinin öncüleri arasında yerinizi alın.
Google, Gemini 1.5 Pro modelini açarak bugüne kadarki en gelişmiş yapay zekasını kullanıma sundu. Geliştiriciler ve kullanıcılar artık Gemini 1.5 Pro’nun yeteneklerinden yararlanabilir. Peki yeni yapay zekanın özellikleri neler?
Google Gemini 1.5 Pro ücretsiz sunuluyor
Gemini 1.5 Pro, doğal dil işleme alanında büyük bir sıçramayı temsil ediyor. Model, önceki sürümlerden çok daha büyük olan 1 milyon jetona kadar işlem yapabiliyor. Google’ın açıklamasına göre bu; bir saatlik videoyu, 11 saatlik sesi, 30 bin satırdan fazla kod içeren bir dosyayı işleyebileceği anlamına geliyor.
Google’ın kendi testlerinde, yapay zeka 10 milyondan fazla jetonu başarıyla işleyebildi. Gemini 1.5 Pro’nun yeteneklerini gösteren bir sayfa ise 1300 sayfalık Savaş ve Barış romanını sadece 305 saniyede özetleyebildiğini ortaya koydu.
Pure Storage 1200 TB SSD ne zaman çıkacak? DRAM yerine DFM tasarımına dayanan yeni nesil modeller çok yakında gerçek olabilir.
Gemini 1.5 Pro’ya şu anda tamamen ücretsiz olarak erişebilirsiniz. İlk olarak bu Google sayfasına gitmeli ve bir Google hesabıyla oturum açmalısınız. Ardından platform üzerinden yapay zekaya erişim hakkı kazanacaksınız.
Ancak modelin henüz test aşamasında olduğunu ve yanlış cevaplar verebileceğini unutmamak gerekiyor. Bu kapsamda Google, kullanıcıların aldığı sonuçları izleyeceğini ve yapay zeka modelini buna göre geliştireceğini de söyledi.
Google ayrıca geliştiricilere AI Studio’da Gemini 1.5 Pro’ya doğrudan erişim sağlamak için bir API sunmaya başladı. Bu, çeşitli uygulamalarda Gemini 1.5 Pro’nun kullanılabileceği anlamına geliyor.
Apple, yeni nesil M4 çipi için beklenenden daha erken davranacak gibi duruyor Son endüstri tahminlerine göre şirketin 2025’in ilk çeyreğinde M4 çipini tanıtması ve MacBook’ta yeni bir kapı aralaması bekleniyor. Peki yeni nesil MacBook modelleri neler sunacak?
M4 çipi 2025’in ilk aylarında tanıtılabilir
Analiz firması olan Canalys, M4 ailesinin önümüzdeki yılın ilk çeyreği gibi bir tarihte piyasaya çıkabileceğini gösteren bir yol haritası paylaştı. Bu, Apple’ın 2020’de M1 ile başlayan yıllık çip yükseltme döngüsünü devam ettirdiği anlamına gelecek. Ancak nispeten erken tanıtıldığını söylemek mümkün.
Şirket içerisinde herhangi bir gecikme yaşanmazsa M4, Apple’ın bir sonraki Macbook Pro ve Macbook Air modellerine güç verecek. Ayrıca yeniden tasarlanması muhtemel iMac modelleri için de amiral gemisi çip olabilir.
Togg 1.4.0 güncellemesi dağıtıma çıktı. Yüz tanımayla giriş, yeni temalar, aksesuar modda far ve ekran kapama gibi detaylar dikkat çekiyor.
M serisinin önceki modellerinde olduğu gibi, M4’ün de gelişmiş bir üretim süreci ve mimari iyileştirmeler yaşaması bekleniyor. Bu da M3 modellerine göre önemli performans artışları yaşatacaktır. Yeni çipi odak noktasında gelişmiş yapay zeka yeteneklerinin olması mümkün.
Ancak Apple, M4’ün lansman döneminde sert bir rekabetle karşı karşıya kalacak. Qualcomm’un bu yılın sonlarında ilk bilgisayar işlemcisi Snapdragon X Elite’i piyasaya sürmesi bekleniyor. Microsoft Surface serisine güç verecek bu işlemci, 2025’te M4’e rakip olacak.
Intel ve AMD ise bu zaman dilimine kadar Apple Silicon’a karşı daha rekabetçi seçenekler sunmayı planlıyor. Her iki şirket de yüksek performanslı dizüstü bilgisayar segmentinde payını büyütmek istiyor.
Turkcell, dijital dönüşüm yolculuğunu 2023 yılında da sürdürerek genişleyen müşteri tabanı, güçlü ARPU (ortalama gelir perakende kullanıcı başına) performansı ve dijital servislerin yanı sıra techfin faaliyetlerinin de katkısıyla dikkat çekici bir büyüme kaydetti. Peki 2023 yılında Turkcell geliri ne kadar oldu?
Turkcell’in 2023 yılı geliri ne kadar oldu?
Turkcell, 2023 yılında grup gelirleri bazında yıllık yüzde 14,6 artışla 107,1 milyar TL’ye ulaşırken, FAVÖK (Faiz, Amortisman ve Vergi Öncesi Kar) yüzde 19,9 artarak 43,9 milyar TL oldu. Net kar ise geçen yıla göre yüzde 82,5 artışla 12,6 milyar TL olarak gerçekleşti, yatırımlarının gelire oranı ise yüzde 21 seviyesinde kaldı.
Turkcell Genel Müdürü Dr. Ali Taha Koç ve ShiftDelete.Net kurucusu Hakkı Alkan
2023 boyunca müşteri odaklı olduğunu söylediği stratejisi ve yenilikçi teklifleri sayesinde 1,6 milyon faturalı net abone kazanan şirket, 386 bin haneye daha fiber hizmeti götürerek toplam hane sayısını 5,8 milyona çıkardı.
Turkcell, MWC24’te sürdürülebilirlik, yapay zeka ve telekomünikasyon alanlarında önemli adımlar attı. İşte detaylar...
Fiber abone sayısı da 2,3 milyona ulaştı. Ayrıca Turkcell ekosistemindeki TV+, BiP, fizy, lifebox, GAME+ ve dijital reklamcılık servisleri gibi dijital servislerin tekil ücretli kullanıcı sayısı yıllık yüzde 9 artarak 5,6 milyona yükseldi, Dijital İş Servisleri’nin gelirleri yüzde 23 artarak 10 milyar TL’yi aştı.
Turkcell Genel Müdürü Dr. Ali Taha Koç, şirketin teknoloji liderliği, yenilikçilik ve girişimcilik DNA’sına sahip olduğunu vurgulayarak, 2024 yılı için de FAVÖK marjını yüzde 42 olarak hedeflediklerini ve veri merkezleri, yenilenebilir enerji ve altyapı yatırımlarını içeren operasyonel yatırımların gelire oranını yüzde 23 beklediklerini belirtti. Ayrıca veri, enerji, yapay zekâ ve siber güvenlik gibi ana odak alanlarına yönelik yatırımlarının devam edeceğini ifade etti.
Turkcell, Financell, Paycell ve Wiyo gibi techfin odaklı hizmetleriyle de dikkat çekici bir başarı gösterdi. Financell, bugüne kadar 7 milyon tekil müşteriye ulaşırken, kredi portföyü 6,2 milyar TL’ye yükseldi. Paycell ise gelirlerini yüzde 29 artırarak 2,2 milyar TL’ye taşıdı ve kullanıcı sayısını 8 milyona çıkardı.
Koç, Turkcell’in veri merkezleri ve bulut hizmetlerindeki liderliğini pekiştirme planları kapsamında, 330 milyon Avro yatırım yaparak yeni bir veri merkezi şirketi kurmayı hedeflediklerini ve Türkiye’nin en büyük veri işletmecisi olarak verileri siber tehditlere ve doğal afetlere karşı korumaya devam edeceklerini belirtti.
NVIDIA tarafından düzenlenen GTC konferansında yapay zeka modellerinin neler başarabileceği gözler önüne serildi. Bellek girişimi MemVerge, kendi geliştirdiği yazılımının GPU kullanımını en üst düzeye çıkarabileceğini iddia ediyor. Bu da yapay zeka modellerinin eğitiminde yeni kapılar aralayabilir.
Yapay zeka eğitimi, MemVerge ile nasıl değişecek?
MemVerge, GTC konferasında yaptığı sunumda Compute Express Link (CXL) teknolojisini kullanarak dil modeli eğitimini nasıl hızlandırabileceğini ortaya koydu. Micron ile birlikte çalışan şirket, Memory Machine X isimli bellek katmanlama yazılımını NVIDIA’nın çeşitli yapay zeka çiplerinde test etti.
Şirketin yazılımı; NVIDIA A10 GPU, Micron DDR5 bellek ve CZ120 CXL ile donatılmış bir Supermicro sunucu donanımında test edildi. Test kapsamda GPU+DRAM ile MemVerge’in GPU, CPU ve CXL veri katmanlama yazılımı karşılaştırıldı.
BMW, rekor kar elde ederek, elektrikli otomobil alanındaki yeni "Neue Klasse" yatırımlarına hız veriyor. İşte detaylar...
Memory Machine X’in bellek trafiğini yönetmesi sayesinde standart yöntemlere göre yüzde 50’ye varan hız artışı yaşandı. Ayrıca GPU kullanımı ise yarı yarıya artarak yüzde 91’in üzerine çıktı.
MemVerge CEO’su Charles Fan, yapay zeka modellerini uygun maliyetli bir şekilde ölçeklendirmenin mümkün olduğunu söyledi. Şirketin kendi yazılımı ile “GPU’ları veri ile beslediğini” söyleyen CEO, verimi en üst düzeye çıkardıklarının altını çizdi.
Yapay zeka modellerinin eğitiminde çipin önemi tartışmasız olsa da, çeşitli yazılımlar da bu eğitimde kritik rol oynayabilir. MemVerge, NVIDIA ve Micron ile birlikte çalışarak bu donanımları en verimli hale getirmeyi amaçlıyor.
