OpenAI’nin son yapay zeka modeli GPT-5, teknik yetenekleriyle dikkat çekse de, arka planda ciddi bir enerji tüketimi yükü oluşturuyor. Rhode Island Üniversitesi’ne bağlı yapay zeka laboratuvarı tarafından yapılan analizlere göre, GPT-5 modeli GPT-4’e kıyasla yaklaşık 8,6 kat daha fazla enerji tüketiyor. Bu tahmin, modelin işlem hacmi, yanıt süresi ve kullanılan donanım yapısına dayandırılıyor. OpenAI ise şu ana kadar GPT-5’in enerji kullanımıyla ilgili resmi bir açıklamada bulunmadı.

GPT-5 büyük bir enerji harcıyor

Üniversitenin tahminlerine göre GPT-5, ortalama bir sorgu için 18,35 watt-saatin üzerinde enerji harcıyor. Bu rakam, GPT-4’ün 2,12 Wh’lik ortalamasından oldukça yüksek. Kıyaslama yapılan modeller arasında yalnızca OpenAI’nin o3 modeli ve Deepseek’in R1 modeli GPT-5’ten daha yüksek tüketim gösteriyor.

GPT-5’in sadece tek bir sorguya verdiği yanıt, bazı durumlarda 40 Wh’a kadar çıkabiliyor. Günlük yaklaşık 2,5 milyar sorgunun bu model üzerinden geçtiği varsayıldığında, yalnızca GPT-5’in çalışması için gereken toplam enerji tüketimi günde 45 GWh’ye ulaşabiliyor.

Bu seviyedeki tüketim, bazı küçük ülkelerin günlük elektrik ihtiyacına denk geliyor. Modern bir nükleer reaktör saatte 1 ila 1,6 gigawatt elektrik üretebiliyor. GPT-5’i destekleyen veri merkezlerinin çalışabilmesi için eş zamanlı olarak birkaç reaktör düzeyinde enerji üretimine ihtiyaç duyulabileceği tahmin ediliyor.

Yapılan analiz, modelin enerji tüketimini belirlemek için iki temel faktöre dayanıyor: işlem sırasında geçen süre ve bu sürede çalıştırılan donanımın ortalama güç tüketimi. OpenAI’nin sunucu altyapısına dair net bilgiler bulunmadığı için araştırmacılar sistemin Microsoft Azure altyapısı üzerinde, Nvidia’nın DGX H100 veya H200 sunucularıyla çalıştığını varsaydı.

GTA 6 hakkında her şey

GTA 6 hakkında bilinen her şeyi sizler için derledik. GTA 6 çıkmadan önce bu bilgileri öğrenmenizde fayda var.

GPT-5, “mixture-of-experts” adı verilen mimariyi kullanıyor. Bu mimaride her sorguda tüm model aktif olmuyor, yalnızca belirli parametre grupları devreye giriyor. Bu da bazı durumlarda tüketimi azaltıyor.

Ancak model, özellikle akıl yürütme ya da karmaşık karar alma süreçlerinde daha uzun süre işlem yapıyor ve tüketim bu aşamalarda 5 ila 10 kat artabiliyor. Bu gibi sorgular, enerji ihtiyacını 40 Wh’nin üzerine çıkarabiliyor. Bu durum, yapay zekanın yaygınlaşmasıyla birlikte küresel enerji altyapısı üzerinde yaratabileceği baskıya dair tartışmaları da beraberinde getiriyor.