Android 12 ile birlikte kullanım deneyimini üst seviyeye çıkarmak isteyen Google, uygulama geliştiriciler için yeni bir duyuru yayınladı. Android geliştiriciler, Machine Learning (Makine Öğrenmesi) içeren uygulamalarını daha performanslı şekilde kullanıcılara sunabilecek.

Android cihazlar için yeni Makine Öğrenmesi Platformu

Yapay zekanın hayatımıza girmesiyle birlikte mobil uygulama geliştiriciler kullanıcılara yenilikçi seçenekler sunmaya başladı. Donanım firmalarının yapay zeka performansına ağırlık vermesi de bu sürecin hızlanmasına katkıda bulundu.

Instagram, Snapchat ve TikTok gibi uygulamalar başta olmak üzere birçok mobil uygulamada Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme gibi yapay zeka alt dalları aktif olarak kullanılıyor. On-Device (Cihaz Üzerinde) çalışan algoritmalardaki sorunları tespit eden Google, uygulama geliştiriciler için yeni Makine Öğrenmesi Platformunu tanıttı.

WhatsApp, düşük kaliteli fotoğraf gönderme sorununu çözüyor

WhatsApp, düşük kaliteli fotoğraf gönderme sorununu çözüyor

 WhatsApp, kullanıcıların uzun bir süredir rahatsız olduğu fotoğraf sıkıştırma sorununu şimdi kökünden çözecek güncelleme getiriyor.

Şirketin web sitesinde yer alan duyuruda “On-Device Makine Öğrenmesi daha düşük gecikme süresi, daha verimli pil kullanımı ve ağ bağlantısı gerektirmeyen özellikler sağlıyor.” ifadeleri yer alıyor.

Geliştiricilerin Makine Öğrenmesi ile ilgili karşılaştıkları sorunları tespit ettiklerini belirten yetkililer, bu konuda çalışma yaparak daha tutarlı API (Application Programming Interface) geliştirdiklerini açıkladı.

Makine Öğrenmesi ile ilgili yapılan yenilikler şu şekilde,

  • Tensorflow Lite kütüphanesine Otomatik Hızlandırma özelliği dahil edildi. Geliştirilen yeni özellik 2021 yılı içerisinde kullanıma sunulacak.
  • Neural Networks API sistemleri işletim sistemi dışında da güncellenebilir hale getirildi. Yonga seti üreticileriyle ortak çalışma yapılarak yapay zeka uygulamalarının daha iyi performans vermesi sağlanacak.
  • Tüm cihazlarda optimum performans sağlamak için donanım hızlandırma da dahil olmak üzere, cihaza dayalı performans kararlarını otomatize etmek amacıyla Android ile entegrasyonu optimize edildi.