Yapay Zeka

    DİJİTAL ÜRÜN KALİTESİNDE YAPAY ZEKA DÖNEMİ: kayIQ.ai, 500 BİN DOLAR TOHUM YATIRIMLA HAYATA GEÇTİ

    kayIQ.ai

    Dijital ürün geliştirme dünyası artık sadece “hataları “tespit eden” değil”, “kendi kendini iyileştiren” kalite sistemlerine doğru evriliyor. Modern kalite otomasyonunu “Agentic AI mimarisi” ile yeniden tanımlayan kayIQ.ai, dijital ürün geliştirme süreçlerinde artan otomasyon, üretken yapay zekâ ve “vibe coding” gibi yeni yaklaşımların ortaya çıkardığı artan kalite güvence çabasına yenilikçi güçlü bir çözüm sunmak üzere yola çıktı. Dijital dönüşüm, yapay zekâ dönüşümü ve dijital ürün yönetiminde tecrübeli bir ekip tarafından kurulan kayIQ.ai, dijital ürünlerin ve yeni sürümlerin kullanıcılara çok daha hızlı ve yüksek kalitede ulaşmasını sağlıyor.

    kayIQ.ai, ticari operasyonlardaki riskleri en aza indirmek ve kalitesizlik maliyetlerini düşürmek hedefiyle kalite güvence süreçlerini yapay zekâ ile güçlendirerek otonom bir yapıya kavuşturuyor. Özellikle finans, sigorta, e-ticaret ve büyük ölçekli dijital platformlarda ürün ekiplerinin verimliliğini artırmayı hedefliyor.

    Platformun temel stratejisini test tasarımı, test üretimi, test yürütme, bakım ve sürüm hazır olma süreçlerini tek bir yapay zekâ ile güçlendirilmiş akıllı ekosistem içinde birleştirmek oluşturuyor. Böylece kalite, geliştirme sürecinin sonunda yapılan bir kontrol değil, tüm ürün yaşam döngüsüne entegre edilmiş sürekli bir zekâ katmanı haline geliyor.

    Gökduman: “Operasyonel Yükü Yapay Zekâya, Stratejiyi Ekiplere Bırakıyoruz”

    Yatırımcı Magis Teknoloji adına konuşan İsmet Gökduman, platformun sektördeki boşluğu doldurduğunu belirterek şunları söyledi: “Magis Teknoloji olarak, dijital ürün geliştirme süreçlerinin geleceğinin otonom yapay zekâ sistemlerinden geçtiğini görüyoruz. kayIQ.ai, sektörün en büyük darboğazlarından biri olan kalite güvence süreçlerine çok yenilikçi, agentic (otonom) bir yapay zekâ yaklaşımı getiriyor. Platformla operasyonel yükü yapay zekâya, stratejiyi ekiplere bırakıyoruz. Kurucularla birlikte tohum aşamasında sağladığımız kaynak, sadece bir finansman desteği değil; geleneksel kalite otomasyonunu dönüştürecek bu güçlü vizyona duyduğumuz büyük inancın bir göstergesidir.”

    Özel: “Kalite Güvenceyi Ürün Geliştirme Süreçlerine Yön Veren Bir Karar Zekâsı Haline Getiriyoruz”

    Konuya ilişkin konuşan kayIQ.ai Kurucusu Tolga Özel, yapay zekânın gücüyle dijital ürünlerin artık çok daha hızlı geliştirildiğine ve ürün yaşam döngüsü açısından kalite süreçlerinin de aynı oranda hızlanıp güçlenmesinin kritik bir ihtiyaç haline geldiğine dikkat çekti. Kullanıma sunulan dijital ürünlerdeki sorunların ticari zarar verme ve kullanıcı deneyimini olumsuz etkileme riskini artırdığını belirten Özel, kayIQ.ai ile bu temel soruna çözüm getirmeyi hedeflediklerini vurguladı.

    Ürün ekiplerinin kalite senaryoları oluşturmak, bozulan otomasyonları düzeltmek ve sürekli değişen kullanıcı arayüzlerine uyum sağlamak için önemli ölçüde zaman ve kaynak harcadığını ifade eden Özel, “Bu sürdürülebilir olmayan yaklaşımı değiştiriyor; kalite güvence süreçlerini insan emeğiyle ölçeklenen bir operasyon olmaktan çıkarıp, yapay zekâ ajanları tarafından desteklenen akıllı bir sistem kabiliyetine dönüştürüyoruz. Platformumuz; gereksinimlerden otomatik olarak kalite senaryoları üretebiliyor, kullanıcı arayüzlerini kendi kendine keşfedebiliyor, bozulan akışları otomatik olarak iyileştirebiliyor ve sürümlerin yayına hazır olma seviyesini gerçek zamanlı olarak ölçebiliyor” dedi.

    Amaçlarının ürün ekiplerini; artan kalite çabalarına ve zorluklarına karşı makine gücü ve üretken yapay zekâ (Generative AI) ile güçlendirmek. Tekrarlayan, zaman alan operasyonel işlerden kurtarmak ve daha stratejik bir rol üstlenmelerini sağlamak olduğunu vurgulayan Özel, “Kalite güvence artık yalnızca ürünün sonunda yapılan bir kontrol mekanizması değil; üretken yapay zekânın sunduğu benzersiz makine gücüyle ürün geliştirme süreçlerine yön veren bir karar zekâsı haline geliyor. Biz de bu dönüşümün öncüsü olmayı hedefliyoruz” ifadelerini kullandı.

    Henüz yorum yok İlk Yorumu Yaz
    ×

    Yorumunuz gönderildi,
    onaylandıktan sonra yayımlanacak.

    Yorum Yaz