Facebook’tan doktorlar için yapay zeka teknolojisi

2

Facebook farklı birimlerde farklı ekiplerle yoluna devam ediyor. Facebook’un yapay zeka modelleri sağlık çalışanlarının işine yarayacak türden. Yapay zeka ekibinin elinden çıkan yeni araştırmaya göre sağlık çalışanlarının koronavirüs hastalarını tespit etmesi ve bu hastalık sürecini takip etmesine odaklanan makineler geliştirildi. Hastanelerin bir koronavirüs hastasının durumunu ve X-Ray’lerden gelen verileri gözlemleyerek belirlemesine yardımcı olacak üç farklı yapay zeka modeli ortaya çıktı.

Facebook hem kabul etti hem ‘tehdit’ etti

Facebook’un yapay zeka modelleri koronavirüs odaklı

Koronavirüs çalışmaları son hızda devam ediyor. Bu süreçte teknolojinin yardıma koştuğu da oluyor. Facebook yapay zeka araştırmacıları ise geliştirdikleri algoritmalar sayesinde sağlık çalışanlarına yardımcı olmayı hedefliyor. New York Üniversitesi ve Facebook AI(yapay zeka) departmanı, koronavirüse karşı güçlerini birleştiriyor.

Geliştirilen bu algoritmalar sayesinde doktorların hasta takibini yapması hem daha kolay olacak hem de risk altındaki hastaların eve gönderilmesinin önüne geçileceği belirtiliyor.

Facebook'un yapay zeka modelleri

Röntgenlerden çıkarım yapmaya dayanan bu algoritmaların ikisi göğüs röntgenlerinin incelenmesine odaklanıyorken, diğeri bir dizi röntgen filmini incelemeyen, toplamda üç yapay zekalı makineye dayanıyor. Bu makinelerden biri doktorların X-Ray ile hastanın ek oksijen ihtiyacının olup olmadığının belirlenmesine yardımcı olacak.

Geliştirilen makineler koronavirüs hastalarının sağlığını 96 saat yani 4 gün önceden belirleyebiliyor. Bu sayede doktorlar zaman kazanmış oluyor ve hastaya daha kısa sürede müdahale edilebiliyor. Sistemin şu anda kullanılabilirliği tartışmalı. Zira araştırma kısa süre önce yayımlandı ve halka daha sunulmadı. Konu hakkında araştırma yapan uzmanlar ise bu sistemin etkinliği ve güvenirliği hakkında bazı soru işaretleri olduğunu söylüyor.

2 YORUMLAR

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz

Exit mobile version