GPT-6 Astra ile Model Eğitme İddiası: DeepSeek ve Moonshot

Ender Öztürk

31 Ekim 2026

DeepSeek ve Moonshot AI’ın yeni modellerini eğitirken GPT-6 Astra yanıtlarından yararlandığı iddia edildi. Haberi yayımlayan The Information, olaya yakın kaynaklara dayanıyor. Öncelikle iddia iki modeli kapsıyor. Biri, Moonshot’ın geçen hafta çıkardığı Kimi K3.1 Pro. Ayrıca DeepSeek V4.1-Flash’ın 17 Ekim’de tanıtılan güncel sürümü de iddianın içinde. Üstelik iki şirketin de aynı yöntemi kullandığı ileri sürülüyor.

GPT-6 Astra ile Modeller Nasıl Eğitilmiş?

Yöntemin adı damıtma, yani distilasyon. Burada geliştirici, GPT-6 Astra gibi güçlü bir modele çok sayıda soru gönderiyor. Ardından yanıtları toplayıp başka bir sistemi bu yanıtlarla eğitiyor. Böylece yanıtlar, yeni sistem için ders notu görevi görüyor.

Bu yaklaşımın avantajı maliyette. Çünkü güçlü modelin yeteneklerinin bir kısmı sıfırdan geliştirilmeden yeniden üretilebiliyor. Üstelik benzer bir eğitim bütçesi de gerekmiyor. Bu yüzden geliştirici, pahalı eğitim sürecinin bir bölümünü atlamış oluyor.

İki Çin modeli de geliştiricilerinin iç testlerinde yüksek sonuçlar aldı. Örneğin Moonshot, Kimi K3.1 Pro’nun bir programlama testinde GPT-6 Astra’yı geride bıraktığını açıkladı. DeepSeek ise V4.1-Flash’ı eylülde, Amerikan modellerine daha ucuz bir alternatif olarak tanıttı. Ancak bu sonuçlar şirketlerin kendi iç ölçümlerine dayanıyor. Üstelik ikisi de bağımsız olarak doğrulanmadı.

OpenAI Moonshot’u Daha Önce de Suçlamıştı

OpenAI, benzer yöntemler yüzünden Moonshot’u daha önce de suçlamıştı. Nitekim şirket 30 Eylül’de yaptığı açıklamada, Kimi geliştiricisiyle bağlantılı kullanıcıların temmuzda bir kampanya düzenlediğini söyledi. Kampanya özellikle OpenAI modellerinin yanıtlarındaki gizli akıl yürütmeleri çıkarmayı hedefliyordu. Burada gizli akıl yürütme, modelin sonuca giderken izlediği ara düşünce adımları anlamına geliyor.

OpenAI, bu faaliyetle ilişkili 15 binden fazla kullanıcı tespit etti. Ayrıca 28 Temmuz’a kadar ilgili hesapları engelledi. Böylece kampanya durdu. Şirket, topladığı bilgileri diğer yapay zeka geliştiricileriyle de paylaştı.

Rekabetteki Gerilim ve Alınan Önlemler

Yeni rapor, Çinli firmaların Amerikalı rakipleriyle yarışma yöntemleri konusundaki gerginliği artırıyor. Öte yandan OpenAI, Anthropic ve Google, damıtmanın benzer yatırım yapmadan öncü modellerin yeteneklerine ulaşmayı mümkün kıldığını savunuyor. Ayrıca ABD’li kurumlar da bazı Çinli firmaların Amerikan yapay zeka modellerinden veri çıkarmaya çalıştığına işaret etmişti. Dolayısıyla tartışma, yalnızca iki şirketle sınırlı değil.

Geliştiriciler ise önlem almaya çalışıyor. Örneğin Anthropic, ekimin başında yeni koruma adımlarını duyurdu. Şirket, bu adımlar sayesinde Claude modellerinden damıtma saldırılarıyla toplanan veri miktarının yaklaşık yüzde 90-99 azaldığını söyledi. Çünkü bu tür saldırılarda amaç, güçlü modelden mümkün olduğunca çok yanıt toplamak.

İddia doğruysa, GPT-6 Astra gibi kullanıcılara açık modeller aynı anda rakipler için eğitim verisi kaynağına dönüşebiliyor. Bu nedenle öncü geliştiriciler, teknolojik farkı kapatmak isteyen firmalar karşısında yeni bir sorunla karşılaşıyor. Bununla birlikte, Kimi K3.1 Pro geçen hafta yayımlandı. DeepSeek V4.1-Flash’ın güncel sürümü ise 17 Ekim’de tanıtılmıştı.