Google, Gemma 2 serisini araştırmacılar ve geliştiriciler için Vertex AI üzerinden kullanıma sundu. İlk başta sadece 27 milyar parametreli bir model duyurulmuşken, şimdi 9 milyar parametreli bir modelin de eklendiği açıklandı. İşte detaylar…
Google Gemma 2 geliştiriciler için kullanıma sunuldu
Google I/O’da tanıtılan Gemma 2, önceki 2 milyar ve 7 milyar parametreli modellerin yerini alıyor ve Nvidia’nın en son GPU’larında veya tek bir TPU hostunda çalışacak şekilde tasarlandı. Bu modeller, AI’ı uygulamalara veya akıllı telefonlar, IoT cihazları ve kişisel bilgisayarlar gibi uç cihazlara entegre etmek isteyen geliştiricilere hitap ediyor.
Gemma 2 modelleri, Meta’nın Llama 3 ve Grok-1 ile rekabet edecek. Hem 9 milyar hem de 27 milyar parametreli seçenekler, geliştiricilere cihaz üzerinde veya bulut aracılığıyla kullanma esnekliği sağlıyor. Ayrıca, açık kaynaklı olan bu modeller, çeşitli projelerde kolayca özelleştirilebilir ve entegre edilebilir.
Google Cloud'un tamamen yönetilen ve birleşik geliştirme platformu olan Vertex AI, kurumsal kullanım için kapsamlı bir çözüm sunuyor.
Google, bu modellerin sadece kendi öngördüğü projelerde değil, farklı kullanım senaryolarında da faydalı olacağını belirtiyor. Yeni Gemma 2 serisinin piyasaya sürülmesiyle birlikte, mevcut Gemma varyantları olan CodeGemma, RecurrentGemma ve PaliGemma’nın bu yeni modellerden nasıl etkileneceği merak konusu.
Google, ayrıca 2.6 milyar parametreli bir modelin de yakında piyasaya sürüleceğini duyurdu. Bu modelin, hafif erişilebilirlik ile güçlü performans arasında bir köprü görevi göreceği belirtiliyor. Gemma 2, Google AI Studio’da mevcut olacak ve modeller Kaggle ve Hugging Face üzerinden indirilebilecek.
Araştırmacılar, Gemma 2’yi Kaggle veya Colab defterlerinde ücretsiz olarak kullanabilecekler. Bu açık kaynaklı ve esnek modeller, AI araştırma ve geliştirme süreçlerinde önemli bir rol oynayacak. Siz bu yeni modeller hakkında ne düşünüyorsunuz? Açık kaynaklı AI modellerinin geliştirilmesinde ne gibi avantajlar sağlanabilir? Yorumlarınızı aşağıdaki yorumlar kısmında bizimle paylaşmayı unutmayın…
