Yapay zeka donanımı alanında Nvidia’nın açık ara liderliğini sürdüren Blackwell GPU mimarisi karşısında, AMD rekabet gücünü artırmak amacıyla stratejik satın almalar gerçekleştirdi. Şirketin son dönemde yaptığı Brium, Silo AI, Nod.ai ve Untether AI mühendislik ekibi alımları, özellikle yazılım altyapısı, çıkarım (inference) performansı ve çip tasarımı konularına odaklanıyor.

AMD, Nvidia’ya yaklaşmak için kritik AI şirketlerini satın aldı!

Bu satın almalarla birlikte AMD’nin temel hedefi, Instinct GPU serisi ile Nvidia’nın Blackwell hızlandırıcıları arasındaki performans farkını ve ekosistem açığını kapatmak. Özellikle veri merkezi ve yapay zeka iş yüklerinde yüksek verimlilik arayan kurumsal müşteriler için bu fark, AMD’nin pazardaki konumunu doğrudan etkiliyor.

Şirketin “önemli bir adım” olarak nitelendirdiği Brium satın alması, derleyici teknolojisi ve uçtan uca yapay zeka çıkarım optimizasyonlarıyla dikkat çekiyor. Brium’un yazılım uzmanlığı, AMD’nin yapay zekâ çözümlerini donanım bağımlılığından daha az etkilenir hale getirebilir. Bu da Instinct GPU’larının farklı platformlarda daha esnek ve optimize şekilde çalışmasını sağlayabilir.

Apple’dan dev adım: Şifreler gidiyor!

Apple, iOS 26 ile birlikte şifresiz dijital kimlik doğrulama çağının önündeki en büyük engellerden birini ortadan kaldırıyor.

AMD’nin diğer satın alımları da benzer şekilde yazılım odaklı. Nod.ai, açık kaynak kodlu yapay zekâ çözümleriyle biliniyor. Silo AI ise Avrupa merkezli en büyük özel yapay zeka laboratuvarlarından biri olarak, model geliştirme ve uygulama alanlarında ek katkılar sağlayabilir.

Untether AI mühendislik ekibinin AMD’ye katılması ise donanım tarafındaki bilgi birikimini güçlendirme amacı taşıyor. Ancak bu geçişle birlikte Untether AI’ın mevcut müşterileri ürün desteği olmadan kaldı. AMD’nin bu geçiş sürecine dair kamuoyuna bir açıklama yapmadığı görülüyor.

Tüm bu hamleler, AMD’nin AI alanındaki atılımını hızlandırma isteğini gösteriyor. Ancak şirket hala AI yazılım ekosistemi açısından lider konumda değil. Nvidia’nın CUDA, TensorRT ve kapsamlı yazılım araç setiyle oluşturduğu dikey entegrasyon pazardaki en büyük avantajı olmayı sürdürüyor. AMD’nin satın aldığı şirketlerle bu açığı kapatıp kapatamayacağı, önümüzdeki donanım jenerasyonlarının performansına ve yazılım desteğine bağlı olarak netleşecek.

New York eyaletinde yasa koyucular, OpenAI, Google ve Anthropic gibi büyük yapay zeka laboratuvarlarının geliştirdiği ileri seviye modellerin felaket senaryolarına yol açmasını önlemeyi amaçlayan RAISE yasasını onayladı. Yasa, 100’den fazla kişinin ölümü veya yaralanması ya da 1 milyar dolardan fazla maddi hasara yol açabilecek senaryolara karşı düzenleyici çerçeve oluşturacak.

AI felaketlerine karşı ilk yasal adım New York’tan geldi! RAISE yasası meclisten geçti

RAISE Yasası’nın yürürlüğe girmesi halinde, bu alandaki ABD’nin ilk yasal şeffaflık standartları devreye girmiş olacak. Nobel Ödüllü Geoffrey Hinton ve yapay zeka araştırmaları öncüsü Yoshua Bengio gibi önemli isimlerin destek verdiği yasa son yıllarda hız ve inovasyona öncelik veren Silikon Vadisi ile önceki yönetimlerin karşısında konumlanıyor.

Yasa şu anda imza için New York Valisi Kathy Hochul’un önünde bekliyor. Vali isterse yasayı onaylayabilir, değişiklik isteyebilir ya da veto edebilir. RAISE Yasası teknik olarak California’daki SB 1047 yasa tasarısıyla benzerlik gösterse de SB 1047’nin aksine daha dar kapsamlı ve daha az müdahaleci bir çerçeve sunuyor.

Google ve Meta arasında yapay zeka savaşı!

Google, Meta’nın yüzde 49 hisse satın aldığının ortaya çıkmasının hemen ardından Scale AI ile ilişkisini kesmeye hazırlanıyor.

Yasanın ortak sponsorlarından New York Eyalet Senatörü Andrew Gounardes, yaptığı açıklamada tasarının startuplar ya da akademik araştırmacılar üzerindeki inovasyon baskısını en aza indirecek şekilde hazırlandığını söyledi.

Yasa kapsamında ileri düzey AI sistemleri geliştiren büyük teknoloji şirketlerinin, güvenlik ve siber güvenlik raporlarını kamuya açık olarak yayınlaması olası güvenlik ihlallerini bildirmesi ve bu sistemlerle ilgili olumsuz davranışları raporlaması zorunlu hale geliyor. Bu yükümlülüklere uymayan şirketlere, New York Başsavcılığı tarafından 30 milyon dolara kadar sivil para cezası uygulanabilecek.

Yasa, yalnızca ileri düzey AI sistemlerine odaklanıyor. Bunun için modelin eğitiminde 100 milyon doların üzerinde hesaplama kaynağı kullanılmış olması ve modelin New York’taki kullanıcılara sunuluyor olması gerekiyor. Bu tanım şu anda piyasadaki en gelişmiş sistemlerin bile büyük kısmını kapsıyor.

Yasanın geliştirilmesine katkı sunan Encode şirketinin hukuk işleri başkan yardımcısı Nathan Calvin’a göre RAISE Yasası geçmişteki düzenlemelere yöneltilen eleştirileri dikkate alarak hazırlandı. Tasarıda örneğin modellerde “acil durdurma” (kill switch) zorunluluğu bulunmuyor ve modelin eğitiminin ardından oluşabilecek zararlar nedeniyle şirketler doğrudan sorumlu tutulmuyor.

Ancak bu haliyle bile yasa Silikon Vadisi’nde ciddi muhalefetle karşılaştı. Yasanın diğer sponsoru New York Eyalet Meclis Üyesi Alex Bores da yaptığı açıklamada sektörün bu direncini beklediğini söyledi. A16Z gibi yatırımcı gruplarının ortaklarından Anjney Midha yasanın “aptalca” olduğunu savunarak bu tür düzenlemelerin ABD’nin küresel rekabet gücünü zayıflatacağını iddia etti.

Yasa tasarısına karşı temkinli yaklaşan bir diğer isim ise güvenlik odaklı yapay zeka şirketi Anthropic’in kurucu ortağı Jack Clark oldu. Clark yasanın küçük şirketler açısından fazla geniş kapsamlı olabileceğini belirtti. Ancak Senatör Gounardes bu eleştirinin amacını kaçırdığını ve tasarının yalnızca büyük çaplı şirketleri hedef aldığını söyledi.

OpenAI, Google ve Meta ise yasa hakkında yorum yapmayı reddetti. Öte yandan yasanın şirketleri New York pazarından çekilmeye zorlayabileceği yönünde endişeler de gündeme geldi. Ancak Meclis Üyesi Bores bunun ekonomik olarak mantıklı olmadığını New York’un ABD’deki en büyük üçüncü ekonomik yapıya sahip olduğunu hatırlattı ve “Bu pazardan çekilmek, şirketlerin kolay kolay göze alacağı bir şey değil” dedi.

RAISE Yasası, özellikle Avrupa’daki teknoloji düzenlemelerinin ardından ABD’de eyalet düzeyinde atılmış en kapsamlı adımlardan biri. Yasa, ileri düzey AI sistemlerinin daha şeffaf ve denetlenebilir biçimde geliştirilmesini zorunlu hale getirerek, kamu güvenliğini ön planda tutan yeni bir dönemin habercisi olabilir.