Samsung, teknoloji dünyasında oldukça heyecan verici bir adım atarak yapay zeka destekli EDA araçlarıyla ilk 3nm mobil işlemcisini tasarladı. Bu çip, Samsung’un en son 3nm üretim teknolojisiyle üretilen ve kapı-çevresi-transistör (GAAFET) kullanan ilk mobil sistem çipi oldu. Ancak asıl çarpıcı olan, bu çipin tasarımında yapay zekanın kullanılması.

Samsung’un ilk 3nm mobil işlemcisi yapay zeka ile tasarlandı

Samsung, bu gelişmeyi Synopsys ile birlikte duyurdu ve yapay zekanın, işlemci tasarım sürecini ne kadar kolaylaştırabileceğini gösterdi. Tasarım sürecinin her adımında, mimari planlamadan fiziksel uygulamaya ve doğrulamaya kadar, bu görevler insan mühendisler yerine makine öğrenimi algoritmalarına devredildi.

Synopsys’in yapay zeka tabanlı araç seti Synopsys.ai, çip tasarımı, fonksiyonel doğrulama ve silikon testi için AI sihirbazları içeriyor. Bu araçlar, derin öğrenme modelleri kullanarak veri kümelerini analiz ediyor ve genellikle zaman alıcı olan çip geliştirme aşamalarını otomatikleştiriyor.

Saniyede 3.2 gigabit hız! Samsung 9. nesil V-NAND’in üretimine başladı!

Samsung Electronics, 9. nesil dikey NAND (V-NAND) için endüstrinin ilk seri üretimine başladığını duyurdu.

Samsung’un bu yeni mobil işlemcisi için, AI yerleşimden optimize etmeye kadar her şeyi kontrol etti. Synopsys’un Fusion Compiler yazılımı sayesinde Samsung’un ekibi, haftalarca sürecek zahmetli manuel işten kurtuldu. AI destekli teknikler sayesinde, bu 3nm SoC, 300MHz’lik bir CPU frekans artışı ve dinamik güç tüketiminde yüzde 10’luk bir azalma elde etti. Bu sonuç, yapay zeka tarafından tasarlanan bir çip için oldukça etkileyici.

Bu tasarım, Samsung’un en yeni 3nm GAAFET üretim teknolojisindeki ilk karmaşık tasarım denemesi oldu. Synopsys’un AI odaklı EDA ve IP portföyündeki kapsamlı PPA artırma yetenekleri, müşterilerinin en gelişmiş Samsung GAA işlemleri için en yüksek sonuç kalitesiyle çipler tasarlamalarını sağlıyor.

Ne Samsung ne de Synopsys, bu AI tasarımı mobil çipin tam olarak hangi 3nm teknolojisini kullandığı konusunda detay vermiyor. Ancak, ikinci nesil SF3 düğümü kullandığı spekülasyonları mevcut. Peki siz bu gelişme hakkında ne düşünüyorsunuz? Görüşlerinizi aşağıdaki yorumlar kısmına yazabilirsiniz.