Reklam
    Reklam
    Yapay Zeka

    Yapay zekanın geleceği karanlık mı?

    Bir araştırma, yapay zekanın devasa bir yatırım gerektirdiğini ortaya koydu. Ancak sektör bu seviyeden çok uzakta.
    yapay zeka visa

    Yapay zekanın hızlı yayılımı, finansal ve altyapısal engellerle karşılaşıyor. Bain & Company’nin yeni bir raporuna göre, yapay zeka altyapısının sürdürülebilmesi için 2030 yılına kadar yıllık 500 milyar doların üzerinde veri merkezi yatırımı gerekiyor. Bu yatırımı desteklemek için sektörün yıllık 2 trilyon dolar gelir elde etmesi bekleniyor. Ancak rapor, sektörün bu hedefin yaklaşık 800 milyar dolar gerisinde kalacağını öngörüyor.

    Yapay zeka, devasa bir yatırım gerektiriyor

    Sorunun temelinde, bilgi işlem talebinin bunu karşılayan araçlardan daha hızlı büyümesi yatıyor. Moore Yasası’nın yavaşlamasına rağmen yapay zeka iş yükleri artmaya devam ediyor. Bu durum, veri merkezlerinin sürekli olarak ölçeklenmeye gitmesine neden oluyor. Sonuç olarak, 2030’da küresel yapay zeka hesaplama ihtiyacının 200 GW seviyesine ulaşabileceği belirtiliyor.

    Reklam
    Reklam

    Bu kadar büyük bir enerji ihtiyacı, mevcut yerel enerji şebekelerinde iyileştirmeler, elektrik ekipmanı tedarik süreçlerinde uzamalar ve yüksek performanslı soğutma sistemleri gerektiriyor. Ayrıca, HBM ve CoWoS gibi temel silikon çözümlerinde tedarik sıkıntısı yaşanıyor. Rapora göre, talep fiyat dışında her alanda sektörün kapasitesini aşıyor.

    Eğer sermaye yetersiz kalırsa, büyük veri merkezleri watt ve alan başına en yüksek getiriyi sağlayan sistemlere yönelecek. Bu durum, Nvidia GB200 NVL72 veya AMD Instinct MI300X gibi tam raf GPU platformlarının önemini artırırken, düşük hacimli konfigürasyonların ve üst düzey masaüstü çözümlerinin tedarikini kısıtlayacak.

    Reklam
    Reklam

    Bu etki, PC tarafında da hissediliyor. Eğitim maliyetlerinin yüksek kalması ve veri merkezi çıkarımının güç sınırlamalarına takılması durumunda, iş yükü daha çok uç cihazlara kayıyor.

    Bu durum, 40-60 TOPS aralığında NPU taşıyan dizüstü ve masaüstü üreticileri için yeni fırsatlar yaratıyor. Uçta yapılan çıkarım, hem daha hızlı hem de daha az sermaye gerektiriyor.

    Reklam
    Reklam

    Rapor, altyapı yatırımlarının yıllar sürdüğü ve yüksek maliyetli olduğu bir tablo çiziyor. Öte yandan yapay zeka modelleri her altı ayda bir iki kat büyüyor. Bu durum; yüksek performanslı silikon, bellek ve soğutma sistemlerinin önümüzdeki on yılda hem kıt hem de pahalı kalabileceği endişelerini destekliyor.

    Henüz yorum yok İlk Yorumu Yaz
    ×

    Yorumunuz gönderildi,
    onaylandıktan sonra yayımlanacak.

    Yorum Yaz

    SDN Network
    Exit mobile version