MIT Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Laboratuvarı’ndan araştırma ekibi, yemek tariflerini anlık ve pratik hale getirmek için Shazam benzeri bir uygulama geliştirdi. Derin öğrenme algoritması kullanan yeni uygulama, yemeklerin fotoğrafına bakarak bir içerik listesi oluşturuyor.
Uygulama nasıl çalışıyor?
Büyük bir veri tabanı bulunan uygulama, yemeğin içinde bulunanları ve yapılışını ön görebiliyor. Recipe1M olarak adlandırılan veri tabanı, AllRecipes and Food gibi yemek tarifi bulunan web sitelerinden oluşturuldu. Bu tariflerin her birine içerikler hakkında ilave bilgiler eklendi. Yemeklerin kalıp, şekil gibi özelliklerini inceleyen bir sinir ağı, tarifler ile hazır yemek arasında bağlantı kurulması için ayarlandı. Örneğin, uygulamaya bir çörek fotoğrafı gösterildiğinde, tereyağı ve un gibi önemli malzemeleri hızlı bir şekilde tespit edebiliyor.
Hazır yemek fotoğrafları ile testleri gerçekleştirilen uygulamanın, doğru tarifi bulmada yüzde 65 başarı gösterdiği belirtiliyor. Bazı hataların düzeltilmesiyle doğruluk derecesinin yükseltilmesi gerekse de uygulama, başlangıç için önemli bir başarı sağladı.
Aşağıdaki videoda uygulamanın nasıl çalıştığını görebilirsiniz.
::MIT’nin yemek tarifi verebilen yeni uygulaması hakkında ne düşünüyorsunuz?
#video_15114#
SDN Yorumları 6 Yorum
Yorum Yap
Silicon Valley dizisinde bu geyik donuyordu
Yemek te pişirsin
sadece sosislileri ayırt ediyodur o 😀 silicon valleyde süper makaraydı.
Fotoğraf tanıma çıkalı yıllar oldu ama uygulama olarak işine yarayan olurmu bilmem. Hayatım makarna yemekle geçiyor benim
Ayirt edemez. Imkani yok. Silikon Valley aklima geldi asagida oldugu gibi. Gereksiz yani bu uygulama.