Reklam
    Reklam
    Haberler

    DLSS 5 Artık RTX 20 ve 30 Serisi Ekran Kartlarında Çalışıyor

    NVIDIA'nın yeni DLSS 5 Neural Rendering teknolojisi, mod geliştiricileri sayesinde RTX 20 ve 30 serisi ekran kartlarında ve emülatörlerde çalışır hale getirildi.
    NVIDIA, GeForce, DLSS 4.5, R615, Ray Reconstruction

    NVIDIA’nın henüz resmi olarak piyasaya sürmediği deneysel DLSS 5 Neural Rendering teknolojisi, sızdırılan dosyalar sayesinde beklenenden çok daha hızlı bir şekilde geniş bir donanım yelpazesine ulaştı. PC modlama topluluğu, başlangıçta sadece RTX 50 serisi için tasarlandığı düşünülen bu teknolojiyi, RTX 20 ve 30 serisi ekran kartlarının yanı sıra eski grafik API’ları ve hatta emülatörler üzerinde çalıştırmayı başardı.

    NBA 2K27 üzerinden sızan bu teknoloji, kısa süre içerisinde mod geliştiricilerinin çalışmaları sayesinde hem yerel DLSS desteği olmayan eski oyunlara entegre edildi hem de daha verimli FP16 hesaplama yöntemleriyle optimize edilerek daha geniş bir kullanıcı kitlesine sunuldu.

    Reklam
    Reklam
    • DLSS 5 teknolojisi artık FP16 hesaplama desteği sayesinde RTX 20 ve 30 serisi ekran kartlarında performanslı bir şekilde çalıştırılabiliyor.
    • Mod geliştiricileri, DLSS 5’i yerel desteği bulunmayan DirectX 11, DirectX 9 ve Vulkan tabanlı oyunlara entegre etmeyi başardı.
    • RHI ve RenoDX gibi araçlar, Neural Rendering kurulum sürecini otomatikleştirerek kullanıcı deneyimini önemli ölçüde basitleştirdi.
    • PCSX2 gibi emülatörler üzerinde yapılan testler, teknolojinin konsol oyunlarında bile uygulanabileceğini kanıtladı.

    Eski Donanımlar İçin Optimizasyon Süreci Hızlandı

    Sızıntının ilk günlerinde RTX 3080 gibi güçlü kartlarda bile performansın 4 FPS civarına düşmesi, teknolojinin orijinal FP8 iş yükü tasarımının eski mimarilerle uyumsuz olduğunu göstermişti.

    Ancak topluluk, bu durumu düzeltmek için hızlı bir yol izledi. @DystopianSuns gibi isimlerin öncülüğünde gerçekleştirilen çalışmalarla, DLSS 5’in FP16 formatında çalışması sağlandı. Bu değişiklik, Turing ve Ampere mimarili kartların Tensör çekirdeklerini çok daha verimli kullanmasına olanak tanıdı.

    Mod Araçları Kurulumu Büyük Ölçüde Kolaylaştırdı

    Teknolojinin yayılmasında RHI (ReShade HDR Installer) gibi yönetim araçlarının payı oldukça büyük. RHI 2.4.9 sürümü, ShortFuse tarafından geliştirilen modifiye edilmiş “nvngx_dlssnr.dll” kütüphanesini sistemlere ekleyerek kurulumu manuel bir süreçten otomatik bir yapılandırmaya dönüştürdü.

    Reklam
    Reklam

    ReShade ve RenoDX eklentileriyle birlikte çalışan bu sistem, Final Fantasy VII Rebirth gibi modern oyunlarda bile Neural Rendering etkilerinin gözlemlenmesine imkan tanıyor.

    Yerel Destek Olmayan Oyunlarda Yenilikçi Çözümler Geliştirildi

    Modcular sadece yeni kartlar değil, aynı zamanda DLSS desteği bulunmayan klasikleri de hedef alıyor. DLSS5-Feeder projesi, oyunlardan alınan hareket vektörlerini ve derinlik verilerini kullanarak DLSS 5’in ihtiyaç duyduğu veriyi sağlıyor.

    Bu sayede Batman: Arkham Knight, Metro 2033 Redux ve DOOM (2016) gibi oyunlarda Neural Rendering kalitesi deneyimlenebiliyor. Ayrıca, PCSX2 üzerinden Manhunt oyununda yapılan testler, modlama dünyasının sınırlarının ne kadar genişlediğini gözler önüne seriyor.

    Reklam
    Reklam

    Sistemin Sınırları ve Geleceği Tartışılıyor

    Elbette, bu çalışmaların resmi bir NVIDIA desteği taşımadığını unutmamak gerekiyor. Hareket vektörü oluşturma hataları, HUD öğelerindeki bozulmalar ve değişken performans sonuçları gibi sorunlar hala mevcut. Yine de DLSS 5’in resmi çıkışından önce topluluğun bu denli kapsamlı bir uyumluluk listesi oluşturması, yapay zeka tabanlı görüntü ölçeklendirme teknolojilerinin geleceği açısından oldukça heyecan verici bulunuyor.

    Sizce DLSS 5 gibi yapay zeka destekli teknolojilerin eski ekran kartlarına modlarla getirilmesi oyun dünyası için bir devrim mi, yoksa sadece geçici bir heves mi? Kendi sisteminizde deneme şansınız oldu mu, tecrübelerinizi yorumlar kısmında bizimle paylaşın.

    Henüz yorum yok İlk Yorumu Yaz
    ×

    Yorumunuz gönderildi,
    onaylandıktan sonra yayımlanacak.

    Yorum Yaz

    Mobil Versiyondan Çıkış Yap