NVIDIA, yeni AI çip serisi Blackwell’in çıkış tarihinin ertelenebileceği yönündeki söylentilere resmi bir yanıt verdi. Şirket, Hopper çiplerine olan talebin çok yüksek olduğunu ve Blackwell örneklerinin geniş çapta test edilmeye başlandığını belirtti. NVIDIA, yılın ikinci yarısında üretim miktarını artırmayı planladığını açıkladı ve şu an için söylentiler hakkında başka bir yorum yapmadı. Peki çip teslimatları aksayacak mı ?
NVIDIA, AI çip krizine yanıt verdi: Blackwell örnekleri geniş kapsamlı test ediliyor, üretim artacak
The Information’dan gelen raporlara göre, Blackwell AI çiplerinde tasarım hataları olduğu ve bu hataların çiplerin çıkışını en az üç ay geciktirebileceği belirtilmişti. Bu durum, Meta, Google ve Microsoft gibi büyük müşterileri redirgin etti. Raporda, NVIDIA’nın bu büyük müşterilerini potansiyel gecikmeler konusunda bilgilendirdiği ifade ediliyor. Gecikme, AI projeleri için kritik öneme sahip olan bu şirketler için büyük bir sorun teşkil edebilir.
NVIDIA, müşterilerinin taleplerini karşılamak için Temmuz ayında TSMC’den ek 4nm çip siparişi vermişti. Bu sipariş, Blackwell platformundaki GPU çip üretimini yüzde 25 artıracak. Bu adım, NVIDIA’nın AI sunucularında kullanacağı ve “dünyanın en güçlü AI çipi” olarak nitelendirilen Blackwell çiplerinin üretimine hız kazandıracak.
Blackwell çiplerinin büyük ölçekli üretiminin 2025’in başlarına kadar ertelenmesi bekleniyor. Bu gecikme, NVIDIA’nın AI çip pazarındaki liderliğini sürdürme çabalarını zorlaştırabilir. Ancak şirket, üretim sorunlarını çözmek ve müşterilerinin taleplerini karşılamak için yoğun bir şekilde çalışıyor.
NVIDIA, AI çiplerinin tasarım ve üretim süreçlerinde yaşanan sorunların üstesinden gelmek için TSMC ile birlikte çalışıyor. Blackwell çiplerinin, AI ve makine öğrenimi uygulamaları için çok konuşulacak bir yenilik sunması muhtemel. Şirket, bu çiplerin yüksek performansı ve enerji verimliliği ile endüstri standartlarını yeniden tanımlayacağını iddia ediyor.
Blackwell platformu, NVIDIA’nın AI sunucuları ve veri merkezleri için şimdiye kadar geliştirdiği en yeni teknoloji. Ancak, üretim süreçlerindeki gecikmeler ve tasarım hataları, bu hedeflere ulaşmayı kesinlikle zorlaştırabilir. Siz ne düşünüyorsunuz? Bu gecikme, AI projelerinde büyük bir aksaklığa neden olur mu? Görüşlerinizi aşağıdaki yorumlar kısmına yazabilirsiniz.
{{user}} {{datetime}}
{{text}}