Apple, uygulama geliştiricilerin yenilik yapmalarını ve global pazarlara açılmalarını desteklemek için dünya çapında uzmanlar tarafından yönetilen bir dizi oturum başlatıyor. Bu oturumlar, şirketin en son teknolojilerini kullanarak uygulama geliştirenler için değerli bilgiler ve eğitimler sunuyor.

Apple eğitim oturumları başlıyor!

Cupertino’dan Singapur’a kadar geniş bir coğrafyada düzenlenecek bu oturumlar, Apple Intelligence ve Makine Öğrenimi, pazar genişletme stratejileri ve WWDC24’ten son güncellemeler gibi konularda derinlemesine bilgiler içeriyor.

Geliştiricilere uygulamalarını daha akıllı ve etkileşimli hale getirecek Siri ve Uygulama Niyetleri gibi araçları kullanma fırsatı sunulacak. Bu özellikler sayesinde uygulamalar kullanıcı dostu ve yenilikçi çözümlere kavuşabilecek.

Apple, TV+ harcamalarını kısıyor! Dev projeler izleyicileri çekemedi

Apple TV+, büyük yatırımların izleyicileri çekmemesinden dolayı harcamalarını kısma kararı aldı. Yeni strateji ne?

Özellikle Apple’ın StoreKit 2 üzerine odaklanacak bir oturum, uygulama içi satın almalar ve abonelik sistemlerini daha verimli yönetmek için yeni özellikleri tanıtacak. Bu oturum, geliştiricilere uygulamalarından daha fazla gelir elde etme ve kullanıcı memnuniyetini artırma konusunda kritik bilgiler sağlayacak.

Ayrıca Apple’ın yeni pazarlara açılma stratejileri üzerine düzenlenecek bölgesel oturumlar, Güneydoğu Asya, Hong Kong ve Tayvan gibi dinamik pazarlarda uygulama yayınlama ve lokalizasyon stratejileri hakkında önemli ipuçları verecek. Yani geliştiricilere bu bölgelerdeki kullanıcı tercihlerine ve regülasyonlara uygun uygulamalar geliştirme şansı sunacak.

Apple, bu oturumları düzenleyerek geliştiricilere yenilikçi ve başarılı uygulamalar yaratma konusunda ilham vermek ve onları desteklemek istiyor. Bu küresel eğitimlerle geliştiricilerin becerilerini artırmayı ve Apple ekosisteminden tam olarak yararlanmalarını sağlamayı hedefliyor.

Eğitimlere ulaşmak için burayı tıklayabilirsiniz.

Meta, yeni açık kaynak büyük dil modeli olan Llama 3.1 modelini resmen duyurdu. Bu model, 8B, 70B ve devasa 405B parametre sürümleriyle geliyor. 128K bağlam uzunluğu ile 405B sürümü, GPT-4 ve Claude 3.5 sonnet ile yarışıyor. Peki, bu ne anlama geliyor? Detaylar haberimizde…

Meta, Llama 3.1 açık kaynak büyük dil modeli neler sunuyor?

Meta’nın yeni Llama 3.1 serisi, önceki modellerine göre birçok önemli gelişme içeriyor. Öncelikle, bu serideki modellerin çıkarım yetenekleri ve çoklu dil desteği önemli ölçüde geliştirilmiş. Ayrıca, bağlam uzunluğu 128K’ya çıkarılmış, yani modeller çok daha fazla bilgiyle daha etkili bir şekilde çalışabiliyor. En dikkat çekici yeniliklerden biri de, 405B parametreli bir amiral gemisi modelin ilk kez tanıtılması.

Meta, 4050 milyar parametreye sahip Llama 3.1-405B modelinin genel bilgi, yönlendirilebilirlik, matematik, araç kullanımı ve çoklu dil çevirisi gibi birçok görevde GPT-4, GPT-4o ve Claude 3.5 Sonnet gibi önde gelen kapalı kaynak modellerle kıyaslanabilir olduğunu belirtiyor. Bu, Llama 3.1-405B’nin piyasanın en güçlü modelleriyle bile yarışabileceği anlamına geliyor.

Google, beklentileri düşürdü: En doğru bilgi veren dil modeli belli oldu!

Kasım 2023 itibariyle paylaşılan bir rapor, doğru bilgi sağlama açısından en başarılı dil modellerini gözler önüne serdi.

Diğer yandan, 8B ve 70B parametreli Llama 3.1 modelleri de benzer parametre sayısına sahip diğer kapalı ve açık kaynak modellerle rekabet edebilecek düzeyde. Peki, bu modelleri nasıl kullanabilirsiniz? Llama 3.1 şu anda Meta’nın resmi web sitesi ve Hugging Face üzerinden indirilebilir durumda.

Ayrıca, AWS, NVIDIA, Dell, Azure ve Google Cloud gibi 25’ten fazla ortak da bu modele destek vermeye hazır. Bu da demek oluyor ki, Llama 3.1’i kullanmak isteyen geliştiriciler ve araştırmacılar için birçok seçenek mevcut. Geliştirilmiş yetenekleri ve geniş parametre yelpazesiyle, Llama 3.1, birçok farklı uygulama ve araştırma alanında önemli katkılar sağlayabilir.

Siz ne düşünüyorsunuz? Görüşlerinizi aşağıdaki yorumlar kısmına yazabilirsiniz.