ASUS, yapay zeka altyapı teknolojilerindeki en yeni çözümünü GTC 2025 etkinliğinde tanıttı. NVIDIA GB300 NVL72 platformuna sahip ASUS AI POD, şirketin veri merkezleri ve kurumsal kullanıcılar için geliştirdiği en güçlü yapay zeka sistemlerinden biri olarak dikkat çekti.
NVIDIA GB300 NVL72 platformuna sahip ASUS AI POD
ASUS’un yeni nesil sistemleri, hem donanım hem de yazılım tarafında geniş bir kapsamda sunularak yapay zeka çözümlerinde yüksek performans ve ölçeklenebilirlik sağlıyor. Yeni duyurulan ASUS AI POD, 72 adet NVIDIA Blackwell Ultra GPU ve 36 Grace CPU ile donatıldı.
Sistemde raf başına 40 TB’a kadar yüksek hızlı bellek bulunuyor. Bu özellikler, trilyon parametreli büyük dil modellerinin çıkarımı ve eğitimi gibi yüksek yoğunluklu yapay zeka işlemleri için gereken işlem gücünü sağlıyor.
NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand ve Spectrum-X Ethernet ile ağ entegrasyonu sunan platform, %100 sıvı soğutmalı SXM7 ve SOCAMM modülleriyle geliyor. Bu yapı, büyük ölçekli veri işleme görevlerinde istikrarlı ve verimli bir altyapı sağlıyor.
Tanıtılan bir diğer önemli sistem, ASUS RS501A-E12-RS12U modeli oldu. NVIDIA GB200 NVL72 ile birlikte çalışan bu yazılım tanımlı depolama sunucusu, veri eğitimi ve çıkarım süreçlerinde gecikmeleri azaltarak yüksek performanslı sistem bütünlüğünü tamamlıyor.
ASUS, uçtan uca hizmet yaklaşımıyla mimari tasarımdan bulut tabanlı uygulamalara kadar geniş bir kapsamda çözümler sunuyor. Bu yaklaşımla hem doğrulama hem de dağıtım süreçlerinde verimlilik artışı sağlanıyor.
ASUS, GTC 2025 kapsamında NVIDIA Blackwell, HGX ve MGX mimarileriyle uyumlu farklı modellerini de sergiledi. NVIDIA B300 NVL16 destekli ASUS XA NB3I-E12, 8 adet NVIDIA DGX B200 GPU’ya sahip ASUS ESC NB8-E11, NVIDIA HGX H200’lü ASUS ESC N8-E11V ve RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition destekli MGX uyumlu ASUS ESC8000 serisi bu modeller arasında yer aldı. Bu sistemler, farklı veri işleme ihtiyaçlarına göre optimize edilmiş donanım çözümleri sunuyor.
Sunulan modeller arasında öne çıkan ASUS ESC8000-E12P, sekiz adet çift yuvalı NVIDIA H200 GPU’yu destekliyor. Yüksek yoğunluklu 4U tasarımıyla dikkat çeken bu model, hızlı ve büyük ölçekli dağıtımlar için MGX mimarisiyle uyumlu çalışıyor. Aynı mimarideki ASUS ESC8000A-E13P ise modern veri merkezleri ve dinamik BT ortamlarına entegrasyon sağlamak üzere tasarlandı.
ASUS’un tanıttığı çığır açan sistemlerden biri de yapay zeka süper bilgisayarı ASUS Ascent GX10 oldu. 1.000 AI TOPS seviyesinde performans sağlayan bu sistem, NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip ile çalışıyor.
200 milyar parametreye kadar modelleri destekleyen yapı, 20 çekirdekli Arm CPU ve 128 GB bellek ile birlikte geliyor. Geliştiricilere ve veri bilimcilere masaüstü seviyesinde süper bilgisayar gücü sunan bu ürün, yapay zeka araştırmalarında yeni bir dönemin kapısını aralıyor.
Uç yapay zeka çözümleri tarafında ASUS IoT tarafından tanıtılan PE2100N ve PE8000G modelleri dikkat çekti. NVIDIA Jetson AGX Orin modülüyle çalışan PE2100N, 275 TOPS işlem gücüyle görsel dil modelleri ve üretken yapay zeka uygulamaları için optimize edildi.
PE8000G modeli ise 450W çift NVIDIA RTX kartı destekleyen dayanıklı yapısı, geniş güç aralığı ve zorlu çevresel koşullara uyumu ile öne çıktı. Bu sistemler akıllı şehirler, otonom araçlar ve robotik çözümler gibi alanlarda kullanım için geliştirildi.
ASUS, sunucu ve depolama çözümlerinde 30 yıla yakın tecrübesiyle, yüksek performanslı bilgi işlem ve yapay zeka iş yüklerinin ihtiyaçlarını karşılamak üzere kapsamlı bir ekosistem oluşturdu. L12 uyumlu altyapı sistemleriyle enerji tasarrufu sağlayan, gelişmiş soğutma sistemleriyle donatılan sunucular, sürdürülebilirlik ilkesini merkezine alıyor.
ASUS Infrastructure Deployment Center (AIDC) ve uzaktan yönetim için geliştirilen ASUS Control Center (ACC) gibi yazılım çözümleri, kullanıcıların tüm yapay zeka ve yüksek performanslı bilgi işlem altyapılarını merkezden kontrol etmesini sağlıyor.
NVIDIA AI Enterprise ve Omniverse desteğiyle entegre çalışan bu yapılar, sadece performansı artırmakla kalmıyor aynı zamanda maliyetlerin düşürülmesine de katkıda bulunuyor. Toplam sahip olma maliyeti ve güç kullanım verimliliği gibi metriklerde sağlanan iyileştirmelerle ASUS, altyapı teknolojilerinde sürdürülebilirliği ve verimliliği bir araya getiriyor.
