Stanford Medicine araştırmacıları, sadece bir gecelik uyku verilerini analiz ederek bir kişinin gelecekteki sağlık risklerini belirleyebilen devrim niteliğinde bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Nature Medicine dergisinde yayımlanan çalışmaya göre bu teknoloji, hastalık belirtileri henüz ortaya çıkmadan yıllar önce 130’dan fazla tıbbi durumu yüksek doğrulukla tahmin edebiliyor.

Stanford’un yapay zekası SleepFM bir gecelik uykudan 130 hastalığı tahmin ediyor

SleepFM adı verilen bu temel model, yaklaşık 65 bin katılımcıdan elde edilen 585 bin saatlik uyku kaydı kullanılarak eğitildi. Yapay zeka; genel ölüm riski, demans, kalp krizi, kalp yetmezliği ve felç gibi kritik sağlık sorunlarını öngörmede oldukça başarılı sonuçlar veriyor. Araştırmacılar, sekiz saatlik bir uyku süresince vücudun çok zengin fizyolojik sinyaller sunduğunu ve uykunun adeta genel bir fizyoloji testi olduğunu vurguluyor.

Yapay zeka, Stanford Medicine, SleepFM, uyku analizi, hastalık tahmini

Geliştirilen sistem, uykunun “dilini” öğrenmek için beyin dalgaları, kalp ritmi, kas hareketleri ve solunum verilerini bir araya getiriyor. Kontrastlı öğrenme adı verilen özel bir yöntemle çalışan model, farklı vücut sistemlerinin uyku sırasında birbirleriyle nasıl etkileşime girdiğini analiz ediyor. Örneğin, beyin uykudayken kalbin uyanık gibi görünmesi gibi sistemler arasındaki uyumsuzluklar, potansiyel sağlık sorunlarının işareti olarak değerlendiriliyor.

Yapay Zeka Artık Sağlık Koçunuz Oluyor

Yapay Zeka Artık Sağlık Koçunuz Oluyor

CES 2026’da yapay zeka destekli uyku takip sistemleri ve meditasyon cihazları tanıtıldı. Geleceğin sağlık teknolojilerini hemen inceleyin.

Araştırma kapsamında kullanılan veriler, 1999 ile 2024 yılları arasını kapsayan çok geniş bir döneme yayılıyor. Bu sayede bazı hastaların sağlık durumları 25 yıl boyunca takip edilebildi. SleepFM, sadece nörolojik ve kalp hastalıklarını değil; Parkinson, prostat kanseri ve meme kanseri gibi farklı kategorilerdeki hastalıkları da başarıyla tespit edebildi. Yapay zeka, özellikle kanser türlerini tahmin etmede 0.90 gibi oldukça yüksek bir doğruluk puanına ulaştı.

2026’da Yapay Zeka İşten Çıkarmaları Artacak!

2026’da Yapay Zeka İşten Çıkarmaları Artacak!

Goldman Sachs'ın yeni raporuna göre 2026'da yapay zeka nedeniyle işten çıkarmalar hızlanacak. Teknoloji ve finans sektörü büyük risk altında.

Uzmanlar, bu yapay zeka modelinin klinik ortamlardaki farklı cihaz yapılandırmalarına uyum sağlayabildiğini belirtiyor. Gelecekte bu sistemin, hastalıkların erken teşhisinde ve önleyici tıpta standart bir yöntem olarak kullanılması hedefleniyor. Yapay zekanın sağlık alanındaki bu hızlı gelişimi hakkında siz ne düşünüyorsunuz? Gelecekte hastalıklarınızı öğrenmek için uykunuzun analiz edilmesini ister miydiniz?