Yapay zeka, yemek sektöründe özellikle sipariş yönetimi, müşteri hizmetleri ve operasyonel verimlilik konularında büyük bir potansiyel taşıyor. Hızlı servis restoranları, müşteri memnuniyetini artırmak ve maliyetleri düşürmek amacıyla yapay zeka destekli çözümleri giderek daha fazla kullanıyor. Ancak, bu teknolojilerin tam anlamıyla benimsenmesi ve başarılı bir şekilde uygulanması hala bazı zorluklarla var.
McDonald’s ve IBM ortaklığı bunun en büyük örneği
McDonald’s, IBM ile yaptığı iki yıllık ortaklıkla, yapay zeka destekli sürücü teknolojisini 100’den fazla restoranında denedi. Bu denemeler, yapay zekanın sipariş alma sürecinde nasıl performans gösterebileceğine dair önemli veriler sağladı.
Ancak bu teknolojinin bazı aksaklıkları da viral hale geldi. Örneğin, yapay zeka sistemi bir müşterinin 2.510 McNuggets Menüsü sipariş etmesine neden oldu veya başka bir müşterinin basit bir siparişi veremeyip sonunda insan müdahalesine ihtiyaç duyması gibi olaylar yaşandı.
Bu deneyimler, McDonald’s’ın IBM ile olan ortaklığını sona erdirmesine yol açtı. Şirket, bu süreçte birçok şey öğrendiğini ve sesli sipariş çözümlerini daha geniş çapta araştırmayı planladığını belirtti.
Bu gelişmeler, yapay zekanın yemek sektöründe başarılı bir şekilde uygulanabilmesi için hala önemli adımlar atılması gerektiğini gösteriyor.
Yeni bir araştırma, iş yeri çalışanlarının yapay zeka araçlarından nasıl faydalandığını ortaya koyuyor. Gelin detaylara birlikte göz atalım.
Şirket, yapay zekanın gelecekte restoranlarının bir parçası olacağına dair güven kazandı, ancak bu teknolojinin tam anlamıyla benimsenmesi için daha fazla deneme ve geliştirme yapılması gerekiyor. Google ile yapılması planlanan yeni ortaklıklar, bu teknolojinin potansiyelini daha da artırabilir.
Yemek sektöründe yapay zeka kullanımı, sadece sipariş alma süreçleriyle sınırlı değil. Restoran zincirleri, müşteri hizmetleri, stok yönetimi, lojistik ve hatta yemek tariflerinin optimize edilmesi gibi birçok alanda yapay zekayı kullanmayı hedefliyor.
Ancak bu teknolojilerin başarılı bir şekilde uygulanabilmesi için robust bir altyapı ve çalışanların bu yeni teknolojilere adapte olabilmesi gerekiyor.
