Yapay zekânın öğrenme serüveni!
Son yüzyılda elde edilen bilgilerin tüm insanlık tarihi boyunca öğrenilenlerden fazla olduğunu biliyor muydunuz? Bilgisayarların icat edilmesiyle yapay zekâ kavramının hayatımıza girdiği düşünüldüğünde bilgi edinme sürecinin çok daha kısa olacağını kestirmek güç değil.
Makinelerin öğrenme yöntemlerinden biri insan beynindeki sinir ağlarıyla aynı mantıkla çalışıyor. “Yapay sinir ağı” olarak adlandırılan bu yaklaşımla makineler canlıların davranışlarını gözlemleyip, matematiksel modellere dönüştürdükten sonra yapay modeller oluşturabiliyor. Durumlara uyum sağlayan, eğitilebilir olan, kendi kendine organize olup öğrenebilen yapılar insan beyninin öğrenmesini taklit etmeye çalışıyor.
Yapay zekâ nasıl öğreniyor?
Yapay sinir ağlarını bu şekilde açıklamak mümkün olsa da bu öğrenme modelinin tam olarak anlaşılması biraz güç bir durum ortaya koyuyor. Belki de bu nedenle Ben Sharony and PokeGravy iş birliğiyle yapay sinir ağlarının İngilizce kısaltmasıyla adlandırılan A.N.N.(Artificial Neural Networks) izleyicilerin beğenisine sunuldu. Kısa animasyon türünde ortaya konan filmde diğerlerine pek benzemeyen bir bilgisayarın bilgiye ulaşmak için alışılmadık yollar denediğine şahit oluyoruz.
A.N.N. diğerlerinin aksine kendi kendine öğrenmeyi seçen bir robot olarak sunulmuş. Bunu yaparken de sinir ağlarıyla aynı öğrenme metodunu kullanarak deneme ve yanılma yolunu tercih ediyor. Renk, şekil, yapı, işlev vb. birçok unsura göre değerlendirme yaparak doğruya ulaşmayı amaçlayan A.N.N. bir anlamda yapay zekâların sinir ağlarını kullanarak nasıl sonuca gittiğini eğlenceli bir şekilde bizlere gösteriyor.
Bu kısa animasyonu birlikte izlemeye ne dersiniz?
FIRSAT ÜRÜNLERİ
" Yapay zekânın öğrenme serüveni! konulu haberimizde ShiftDelete.Net olarak sizlere Yapay zekânın öğrenme serüveni! ile ilgili son gelişmeleri aktarmak istedik. Hemen yukarıda Yapay zekânın öğrenme serüveni! ile ilgili yorum ve görüşleri inceleyerek sizlerde yorum bırakabilirsiniz. "
Popüler Haberler
- 1
MIUI 12.5 açık beta 28 Xiaomi modeli için geldi - 2
WhatsApp’tan ilk geri adım! - 3
BiP ve Yaay kullanıcılarına internet müjdesi - 4
ABD yasağına Xiaomi'den ilk açıklama! - 5
En değerli mobil oyunlar açıklandı! İşte zirvedekiler - 6
Samsung kutu içeriğini aşamalı olarak azaltacak - 7
Microsoft Teams yeni özelliğe kavuşuyor - 8
Signal mesajlaşma uygulaması çöktü mü? İşte detaylar - 9
Çöpe Bitcoin atan adamdan astronomik bağış teklifi - 10
Xiaomi'den ABD'nin 'kara liste' hamlesine cevap
En yeni Videolar
- 1
MSI Optix MAG274QRF-QD monitör incelemesi - 2
Android telefondan iPhone 12 Mini'ye geçtik - 3
ABD yasağına Xiaomi'den ilk açıklama! - 4
Ofisi dumana boğduk, Mia Air ile kurtulduk! - 5
Galaxy S21 Ultra inceleme: Dünya ile aynı anda - 6
MSI Stealth 15M oyun dizüstü bilgisayarını inceledik! - 7
Mehmet Demirkol ile Samsung TV sohbeti! - 8
HP ZBook Create G7 incelemesi - 9
BİM'den 219 TL'ye oyuncu faresi! SteelSeries Rival 3 - 10
Instagram da WhatsApp gibi 'hain' çıktı (Video)
Forumdan Son Başlıklar Tümü
En Yeni İncelemeler Tümü
- 1
2020'de en çok kazanan YouTuber: Ryan Kaji - 2
Ucuz çizim tableti! Xiaomi Wicue 11 inceleme - 3
Kendisini AirPods Pro zanneden 109 liralık kulaklık! - 4
Xiaomi Mi Robot Vacuum inceleme! - 5
BİM'den 250 liralık kulaklık alırsanız ne olur? - 6
Asus TUF Gaming A15 inceleme! - 7
MSI Optix MAG322CQR oyuncu monitörünü inceledik! - 8
Apple bilgisayarların geleceği! (Video) - 9
A101'de satılacak Huawei Band 4 özellikleri neler? - 10
Oppo Reno4 inceleme - Tasarıma bayıldık! - 11
Ortalığı dağıtacak Fuji X-S10 inceleme! (Dünyada ilk) - 12
Oppo Reno4 Pro inceleme ve özellikleri! - 13
Bilgisayarı soğuttuğunu iddia eden vakum! - 14
11 yaşındaki Kerem'in oyun kolu incelemesi - 15
Huawei Freebuds Pro inceleme